Per provare uno strumento gratuito di trascrizione francese, usa una clip piena di parole dal suono simile e controlla l'ortografia di ciascuna. Potok cita tassi di errore sulle parole pubblicati per large-v3 da 5.3 a 6.31 per il francese, da test di altri e non misure del tuo file.
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File fino a 2 GB · esportazione in TXT, MD, DOCX, PDF, SRT e VTT · etichette dei parlanti e marcatori temporali · circa 30 lingue
Punti chiave
- I risultati pubblicati di large-v3 per il francese vanno da 5.3 a 6.31 di tasso di errore sulle parole.
- Vengono da test pubblicati da altri, non da noi.
- Il francese ha molte parole che suonano uguali ma si scrivono diversamente, quindi l'ortografia è la sonda migliore.
- La trascrizione resta in francese e non viene tradotta.
Che aspetto ha una trascrizione
[00:00] Parlante 1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.Significato in italiano: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Scritta da noi per mostrare la scrittura e l'impaginazione di una trascrizione. Non è l'output del motore di riconoscimento.
Qualità pubblicata
| Lingua | Giudizio | Risultato pubblicato | Note |
|---|---|---|---|
| Francese (Français) | Consigliata | tasso di errore sulle parole 5.3% (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark | I test pubblicati mostrano un basso tasso di errore per questa lingua. |
Questi numeri vengono da test pubblicati da altri, non da test di Potok. Il tuo audio, con i suoi rumori, accenti e microfono, darà risultati diversi.
Come si fa
- Prepara trappole di omofoni. Leggi un paragrafo in cui diverse parole condividono un suono ma differiscono per ortografia o concordanza.
- Apri il bot. Apri @potok_now_bot in Telegram e invia la clip come messaggio vocale o file audio.
- Controlla le concordanze. Guarda le desinenze del plurale e del femminile, che nel parlato sono mute e si perdono facilmente.
- Controlla accenti e apostrofi. Accenti ed elisioni cambiano le parole. Verifica che siano corretti.
- Passa al file intero. Fino a 2 GB è accettato, con il caricamento nella mini app. Esporta TXT, DOCX o SRT.
| Funzione | Dettagli |
|---|---|
| Dove funziona | Bot di Telegram @potok_now_bot; i file grandi passano dalla mini app del bot |
| Dimensione del file | Fino a 2 GB |
| Esportazione | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Parlanti e tempi | Le etichette dei parlanti e i marcatori temporali si possono attivare |
| Lingue | Circa 30 lingue con buoni risultati pubblicati; qualcuna in più con avvertenze |
| Traduzione | La trascrizione non viene tradotta in un'altra lingua |
| Dettatura | Un'app desktop Potok separata permette di dettare il testo in qualsiasi programma; riconosce il parlato in russo |
Errori comuni
| Errore | Cosa succede | Soluzione |
|---|---|---|
| Giudicare da come suona letto ad alta voce | Le desinenze mute fanno sembrare giusto un testo sbagliato. | Leggi il testo, non ascoltarlo. |
| Trascurare gli accenti | Un accento mancante trasforma una parola in un'altra. | Cerca le parole senza segni. |
| Usare un numero come verdetto | L'intervallo va da 5.3 a 6.31. | Cita l'intervallo. |
| Inserire una voce con forte rumore di fondo | Nasconde ciò che lo strumento fa bene. | Prova prima audio pulito. |
Altro
Vedi l'elenco completo delle lingue, gli strumenti e il glossario.
Domande frequenti
Come va il francese?
I risultati di large-v3 vanno da 5.3 a 6.31 di tasso di errore sulle parole nei test pubblicati.
Perché provare con parole omofone?
Rivelano se lo strumento usa il contesto, da cui dipende l'ortografia.
Si possono etichettare più parlanti?
Sì. Le etichette dei parlanti si possono attivare e compaiono come numeri.
Qual è il limite di dimensione?
I file fino a 2 GB sono accettati, e il pulsante di caricamento gestisce quelli grandi.
Posso avere il testo in inglese?
No. La trascrizione resta nella lingua della registrazione.
La musica di sottofondo rovina il controllo?
Può farlo. La musica sotto il parlato rende gli errori più difficili da rintracciare, quindi taglia una clip in cui si parla su uno sfondo tranquillo.
Fonti
Ogni fonte è stata aperta a mano alla data indicata. Le pagine cambiano, quindi apri la fonte se un dettaglio è importante per te.
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · verificata
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · verificata
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · verificata
- Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · verificata
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · verificata
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