無料のフランス語文字起こしツールを試すには、音の似た単語がたくさん出てくる音声を使い、それぞれの綴りを確認します。Potokは、large-v3 によるフランス語の公表単語誤り率5.3から6.31を参照しています。これは他の人たちのテストであり、お手元のファイルの測定ではありません。
録音を文字起こしする
音声メッセージ、音声、動画を Telegram の @potok_now_bot に送ると、チャットにテキストが返ってきます。
2 GB までのファイル · TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT で書き出し · 話者ラベルとタイムスタンプ · 約30言語
要点
- フランス語の large-v3 の公表結果は、単語誤り率で5.3から6.31の範囲です。
- これらは他の人たちによる公表テストであり、当社のものではありません。
- フランス語には同じ音で綴りの違う単語が多いため、綴りは最適な試金石です。
- 文字起こしはフランス語のままで、翻訳はされません。
文字起こしのイメージ
[00:00] 話者1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.日本語の意味：Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
文字の表記と文字起こしのレイアウトを示すために当社で作成したものです。認識エンジンの出力ではありません。
公開されている品質
| 言語 | 評価 | 公開されている結果 | 備考 |
|---|---|---|---|
| フランス語 (Français) | おすすめ | 単語誤り率 5.3%（large-v3、FLEURS） Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark | 公開されているテストでは、この言語の誤り率は低くなっています。 |
これらの数値は第三者が公開したテストによるもので、Potokのテストによるものではありません。ノイズ、訛り、マイクを含むお客様ご自身の音声では、結果が異なります。
手順
- 音の似た罠を用意する。 音は同じでも、綴りや一致が異なる単語がいくつか出てくる段落を読み上げます。
- ボットを開く。 Telegram で @potok_now_bot を開き、音声をボイスメッセージまたは音声ファイルとして送ります。
- 一致を確認する。 複数形や女性形の語尾を見てください。発話では発音されず、失われやすい部分です。
- アクセント記号とアポストロフィを確認する。 アクセント記号やエリジオンで単語が変わります。それらが正しいか見てください。
- ファイル全体を処理する。 2 GBまで受け付けており、ミニアプリにアップロードがあります。TXT、DOCX、SRT で書き出せます。
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| 利用場所 | Telegram ボット @potok_now_bot。大きなファイルはボットのミニアプリから送れます |
| ファイルサイズ | 最大 2 GB |
| 書き出し形式 | TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT |
| 話者と時間 | 話者ラベルとタイムスタンプをオンにできます |
| 対応言語 | 公開されている結果が良好な約30言語と、注意が必要な数言語 |
| 翻訳 | 文字起こしは他の言語に翻訳されません |
| 音声入力 | 別途Potokのデスクトップアプリで、任意のプログラムに音声でテキストを入力できます。ロシア語の音声に対応しています |
よくある間違い
| 間違い | 起こること | 対処法 |
|---|---|---|
| 読み上げたときの響きで判断する | 発音されない語尾のせいで、間違ったテキストでも正しく聞こえます。 | テキストは聞くのではなく、読んでください。 |
| アクセント記号を見逃す | アクセントが欠けると、一つの単語が別の単語になります。 | 記号の付いていない単語を探してください。 |
| 一つの数値を判決として使う | 範囲は5.3から6.31にわたります。 | 範囲を引用してください。 |
| 背景雑音の大きい話者を混ぜる | ツールの得意な部分が見えなくなります。 | まずきれいな音声から試してください。 |
関連情報
よくある質問
フランス語の成績はどうですか。
large-v3 の結果は、公表テスト全体で単語誤り率5.3から6.31の範囲にあります。
音の似た単語でテストするのはなぜですか。
綴りが決まる文脈を、ツールが利用しているかどうかが分かります。
複数の話者にラベルを付けられますか。
はい。話者ラベルはオンにでき、番号で表示されます。
サイズの上限はいくつですか。
2 GBまでのファイルを受け付け、大きなものにはアップロードボタンを使えます。
英語のテキストを取得できますか。
いいえ。文字起こしは録音と同じ言語のままです。
背景音楽は確認の妨げになりますか。
なることがあります。話し声の下に音楽があると誤りをたどりにくくなるため、静かな背景の上で人が話している部分を切り出してください。
出典
各出典は、記載の日付に手作業で開いて確認しました。ページは変更されることがあるため、細部が重要な場合は出典をご確認ください。
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · 確認日
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · 確認日
- Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · 確認日
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · 確認日
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