Untuk menguji alat transkripsi Prancis gratis, pakai klip penuh kata yang bunyinya mirip dan periksa ejaan tiap kata. Potok mengutip tingkat kesalahan kata large-v3 terbitan 5.3 sampai 6.31 untuk bahasa Prancis, yaitu uji orang lain, bukan ukuran untuk berkas Anda.
Transkripsikan rekaman
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram
File hingga 2 GB · ekspor ke TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, dan VTT · label pembicara dan stempel waktu · sekitar 30 bahasa
Fakta utama
- Hasil terbitan large-v3 untuk bahasa Prancis berkisar dari 5.3 sampai 6.31 dalam tingkat kesalahan kata.
- Angka-angka ini berasal dari uji terbitan oleh pihak lain, bukan dari kami.
- Bahasa Prancis punya banyak kata yang bunyinya sama tetapi ejaannya berbeda, jadi ejaan adalah penguji terbaik.
- Transkrip tetap dalam bahasa Prancis dan tidak diterjemahkan.
Seperti apa transkrip itu
[00:00] Pembicara 1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.Artinya dalam bahasa Inggris: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Ditulis oleh kami untuk menunjukkan aksara dan tata letak transkrip. Ini bukan keluaran mesin pengenalan.
Kualitas yang dipublikasikan
| Bahasa | Penilaian | Hasil publikasi | Catatan |
|---|---|---|---|
| Prancis (Français) | Direkomendasikan | tingkat kesalahan kata 5.3% (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark | Pengujian yang dipublikasikan menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah untuk bahasa ini. |
Angka-angka ini berasal dari pengujian yang dipublikasikan oleh pihak lain, bukan dari pengujian Potok. Audio Anda sendiri, dengan kebisingan, aksen, dan mikrofonnya, akan memberi hasil yang berbeda.
Cara melakukannya
- Siapkan jebakan kata sebunyi. Bacakan satu paragraf yang beberapa katanya sebunyi tetapi berbeda ejaan atau kesesuaiannya.
- Buka bot. Buka @potok_now_bot di Telegram dan kirim klip sebagai pesan suara atau berkas audio.
- Periksa kesesuaian. Lihat akhiran jamak dan feminin, yang tidak terdengar dalam ucapan dan mudah hilang.
- Periksa aksen dan apostrof. Tanda aksen dan penghilangan huruf mengubah kata. Lihat apakah sudah benar.
- Jalankan seluruh berkas. Hingga 2 GB diterima, dengan Unggah di aplikasi mini. Ekspor TXT, DOCX, atau SRT.
| Fitur | Rincian |
|---|---|
| Tempat penggunaan | Bot Telegram @potok_now_bot; file besar diproses lewat aplikasi mini bot |
| Ukuran file | Hingga 2 GB |
| Ekspor | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Pembicara dan waktu | Label pembicara dan stempel waktu dapat diaktifkan |
| Bahasa | Sekitar 30 bahasa dengan hasil publikasi yang baik; beberapa bahasa lain disertai peringatan |
| Terjemahan | Transkrip tidak diterjemahkan ke bahasa lain |
| Dikte | Aplikasi desktop Potok terpisah memungkinkan Anda mendikte teks ke program apa pun; aplikasi ini mengenali ucapan bahasa Rusia |
Kesalahan umum
| Kesalahan | Yang terjadi | Perbaikan |
|---|---|---|
| Menilai dari bunyinya saat dibaca keras | Akhiran yang tak terdengar membuat teks salah terdengar benar. | Baca teksnya, jangan hanya mendengarkannya. |
| Melewatkan tanda aksen | Aksen yang hilang mengubah satu kata menjadi kata lain. | Cari kata yang tidak bertanda. |
| Memakai satu angka sebagai vonis | Kisarannya berjalan dari 5.3 sampai 6.31. | Kutip kisarannya. |
| Mencampur pembicara dengan bising latar yang kuat | Itu menyembunyikan apa yang alat lakukan dengan baik. | Uji audio yang bersih dulu. |
Selengkapnya
Lihat daftar lengkap bahasa, alat, dan glosarium.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana skor bahasa Prancis?
Hasil large-v3 berkisar dari 5.3 sampai 6.31 dalam tingkat kesalahan kata di berbagai uji terbitan.
Mengapa menguji dengan kata sebunyi?
Kata-kata itu menunjukkan apakah alat memakai konteks, padahal ejaan bergantung padanya.
Bisakah beberapa pembicara diberi label?
Bisa. Label pembicara dapat diaktifkan dan muncul sebagai nomor.
Berapa batas ukurannya?
Berkas hingga 2 GB diterima, dan tombol Unggah menangani yang besar.
Bisakah saya mendapat teks bahasa Inggris?
Tidak. Transkrip tetap dalam bahasa rekaman.
Apakah musik latar merusak pemeriksaan?
Bisa. Musik di bawah ucapan mempersulit penelusuran kesalahan, jadi potonglah klip saat orang berbicara dengan latar yang tenang.
Sumber
Setiap sumber dibuka secara manual pada tanggal yang tertera. Halaman bisa berubah, jadi buka sumbernya jika ada detail yang penting bagi Anda.
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · diperiksa
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · diperiksa
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · diperiksa
- Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · diperiksa
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · diperiksa
Coba pada rekaman Anda sendiri
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram