Kostenlose Französisch-Transkription: Tool an kurzem Clip testen

Vom Potok-TeamAktualisiert ~2 Min. Lesezeit

Um ein kostenloses Französisch-Transkriptionstool zu testen, nehmen Sie einen Clip voller gleichklingender Wörter und prüfen die Schreibweise jedes einzelnen. Potok nennt veröffentlichte Wortfehlerraten von 5.3 bis 6.31 für Französisch mit large-v3. Das sind Tests anderer und keine Messungen Ihrer Datei.

Aufnahme transkribieren

Senden Sie Ihre Sprachnachricht, Audio- oder Videodatei an @potok_now_bot in Telegram, und der Text kommt im Chat zurück.

@potok_now_bot in Telegram öffnen

Dateien bis 2 GB · Export als TXT, MD, DOCX, PDF, SRT und VTT · Sprecherkennzeichnung und Zeitmarken · rund 30 Sprachen

Wichtige Fakten

  • Veröffentlichte Ergebnisse von large-v3 für Französisch liegen bei einer Wortfehlerrate von 5.3 bis 6.31.
  • Sie stammen aus veröffentlichten Tests anderer, nicht von uns.
  • Französisch hat viele Wörter, die gleich klingen, aber verschieden geschrieben werden, die Rechtschreibung ist daher der beste Prüfstein.
  • Das Transkript bleibt auf Französisch und wird nicht übersetzt.

So sieht ein Transkript aus

Beispielsatz auf Französisch
[00:00] Sprecher 1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.

Bedeutung auf Deutsch: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

Von uns geschrieben, um die Schrift und das Layout eines Transkripts zu zeigen. Es ist keine Ausgabe der Spracherkennung.

Veröffentlichte Qualität

Qualität für diese Sprache
SpracheEinschätzungVeröffentlichtes ErgebnisHinweise
Französisch (Français)EmpfohlenWortfehlerrate 5.3% (large-v3, FLEURS)
Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark
Veröffentlichte Tests zeigen für diese Sprache eine niedrige Fehlerquote.

Diese Zahlen stammen aus veröffentlichten Tests Dritter, nicht aus Tests von Potok. Ihre eigene Aufnahme mit Störgeräuschen, Akzenten und Mikrofon wird abweichen.

So geht es

  1. Klangfallen vorbereiten. Lesen Sie einen Absatz vor, in dem mehrere Wörter gleich klingen, sich aber in Schreibweise oder Angleichung unterscheiden.
  2. Den Bot öffnen. Öffnen Sie @potok_now_bot in Telegram und senden Sie den Clip als Sprachnachricht oder Audiodatei.
  3. Die Angleichung prüfen. Achten Sie auf Plural- und Femininendungen, die beim Sprechen stumm sind und leicht verloren gehen.
  4. Akzente und Apostrophe prüfen. Akzentzeichen und Auslassungen verändern Wörter. Prüfen Sie, ob sie stimmen.
  5. Die ganze Datei laufen lassen. Bis 2 GB werden angenommen, mit dem Hochladen in der Mini-App. Exportieren Sie TXT, DOCX oder SRT.
Was Potok kann
FunktionDetails
Wo es funktioniertTelegram-Bot @potok_now_bot; große Dateien laufen über die Mini-App des Bots
DateigrößeBis zu 2 GB
ExportTXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT
Sprecher und ZeitSprecherkennzeichnung und Zeitmarken lassen sich einschalten
SprachenRund 30 Sprachen mit guten veröffentlichten Ergebnissen; einige weitere mit Einschränkungen
ÜbersetzungDas Transkript wird nicht in eine andere Sprache übersetzt
DiktatMit einer separaten Potok-Desktop-App können Sie in jedem Programm Text diktieren; sie erkennt russische Sprache

Häufige Fehler

Häufige Fehler und wie Sie sie beheben
FehlerWas passiertLösung
Danach urteilen, wie es beim Vorlesen klingtStumme Endungen lassen falschen Text richtig klingen.Lesen Sie den Text, statt ihn anzuhören.
Akzentzeichen übersehenEin fehlender Akzent macht aus einem Wort ein anderes.Suchen Sie nach Wörtern ohne Zeichen.
Eine einzelne Zahl als Urteil nehmenDie Spanne reicht von 5.3 bis 6.31.Nennen Sie die Spanne.
Eine Stimme mit starkem Hintergrundlärm einmischenSie verbirgt, was das Tool gut kann.Testen Sie zuerst sauberes Audio.

Mehr

Sehen Sie sich die vollständige Liste der Sprachen, die Werkzeuge und das Glossar an.

Häufige Fragen

Wie schneidet Französisch ab?

Die Ergebnisse von large-v3 liegen in veröffentlichten Tests bei einer Wortfehlerrate von 5.3 bis 6.31.

Warum mit gleichklingenden Wörtern testen?

Sie zeigen, ob das Tool den Zusammenhang nutzt, von dem die Schreibweise abhängt.

Lassen sich mehrere Sprechende kennzeichnen?

Ja. Sprechermarkierungen lassen sich einschalten und erscheinen als Nummern.

Wie groß darf die Datei sein?

Dateien bis 2 GB werden angenommen, und große bewältigt die Hochladen-Schaltfläche.

Kann ich englischen Text bekommen?

Nein. Das Transkript bleibt in der Sprache der Aufnahme.

Schadet Hintergrundmusik der Prüfung?

Das kann sein. Musik unter der Sprache erschwert die Rückverfolgung von Fehlern. Schneiden Sie daher einen Clip, in dem Menschen vor leisem Hintergrund sprechen.

Quellen

Jede Quelle wurde am angegebenen Datum von Hand geöffnet. Seiten ändern sich, öffnen Sie die Quelle also, wenn Ihnen ein Detail wichtig ist.

  1. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · geprüft
  2. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · geprüft
  3. Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · geprüft
  4. Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · geprüft
  5. TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · geprüft

Probieren Sie es mit Ihrer eigenen Aufnahme aus

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