Para testar uma ferramenta grátis de transcrição em francês, use um trecho cheio de palavras que soam parecido e confira a grafia de cada uma. O Potok cita taxas de erro por palavra publicadas do large-v3 de 5.3 a 6.31 para o francês, vindas de testes de outras pessoas, e não de medições do seu arquivo.
Transcreva uma gravação
Envie sua mensagem de voz, áudio ou vídeo para @potok_now_bot no Telegram e o texto volta para o chat.
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Arquivos de até 2 GB · exportação em TXT, MD, DOCX, PDF, SRT e VTT · identificação de falantes e marcação de tempo · cerca de 30 idiomas
Pontos principais
- Os resultados publicados do large-v3 para o francês vão de 5.3 a 6.31 em taxa de erro por palavra.
- Eles vêm de testes publicados por outras pessoas, não de nós.
- O francês tem muitas palavras que soam iguais, mas se escrevem de modo diferente, então a grafia é a melhor sonda.
- A transcrição fica em francês e não é traduzida.
Como é uma transcrição
[00:00] Falante 1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.Significado em português: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Escrita por nós para mostrar a escrita e o formato de uma transcrição. Não é o resultado do mecanismo de reconhecimento.
Qualidade publicada
| Idioma | Avaliação | Resultado publicado | Observações |
|---|---|---|---|
| Francês (Français) | Recomendado | taxa de erro de palavras 5.3% (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark | Testes publicados mostram uma taxa de erro baixa neste idioma. |
Estes números vêm de testes publicados por outras pessoas, não de testes do Potok. Seu próprio áudio, com ruído, sotaques e microfone, pode dar resultados diferentes.
Como fazer
- Prepare armadilhas de palavras parecidas. Leia um parágrafo em que várias palavras têm o mesmo som, mas grafia ou concordância diferentes.
- Abra o bot. Abra o @potok_now_bot no Telegram e envie o trecho como mensagem de voz ou arquivo de áudio.
- Confira a concordância. Olhe as terminações de plural e de feminino, que são mudas na fala e fáceis de perder.
- Confira acentos e apóstrofos. Acentos e elisões mudam as palavras. Veja se estão corretos.
- Rode o arquivo inteiro. Até 2 GB são aceitos, com o Upload no mini app. Exporte em TXT, DOCX ou SRT.
| Recurso | Detalhes |
|---|---|
| Onde funciona | Bot do Telegram @potok_now_bot; arquivos grandes passam pelo mini app do bot |
| Tamanho do arquivo | Até 2 GB |
| Exportação | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Falantes e tempo | É possível ativar a identificação de falantes e a marcação de tempo |
| Idiomas | Cerca de 30 idiomas com bons resultados publicados; mais alguns com ressalvas |
| Tradução | A transcrição não é traduzida para outro idioma |
| Ditado | Um app de computador Potok separado permite ditar texto em qualquer programa; ele reconhece fala em russo |
Erros comuns
| Erro | O que acontece | Solução |
|---|---|---|
| Julgar pelo som ao ler em voz alta | Terminações mudas fazem um texto errado soar certo. | Leia o texto, não o escute. |
| Não notar os acentos | Um acento faltando transforma uma palavra em outra. | Procure palavras sem acento. |
| Usar um único número como veredito | A faixa vai de 5.3 a 6.31. | Cite a faixa. |
| Misturar uma voz com muito ruído de fundo | Isso esconde o que a ferramenta faz bem. | Teste primeiro com áudio limpo. |
Mais
Veja a lista completa de idiomas, as ferramentas e o glossário.
Perguntas frequentes
Como o francês pontua?
Os resultados do large-v3 vão de 5.3 a 6.31 em taxa de erro por palavra nos testes publicados.
Por que testar com palavras que soam parecido?
Elas revelam se a ferramenta usa o contexto, do qual a grafia depende.
Dá para identificar vários falantes?
Sim. Os rótulos de falante podem ser ativados e aparecem como números.
Qual é o limite de tamanho?
Arquivos de até 2 GB são aceitos, e o botão Upload cuida dos grandes.
Posso receber o texto em inglês?
Não. A transcrição fica no idioma da gravação.
Música de fundo atrapalha a conferência?
Pode. Música sob a fala dificulta rastrear os erros, então corte um trecho em que as pessoas falem sobre um fundo silencioso.
Fontes
Cada fonte foi aberta manualmente na data indicada. As páginas mudam, então abra a fonte se algum detalhe for importante para você.
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · verificado em
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · verificado em
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · verificado em
- Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · verificado em
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · verificado em
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