Para probar una herramienta gratis de transcripción en francés, usa un clip lleno de palabras que suenan igual y revisa la ortografía de cada una. Potok cita tasas de error por palabra publicadas de large-v3 de 5.3 a 6.31 para el francés, que son pruebas de otros y no mediciones de tu archivo.
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Envía tu mensaje de voz, audio o vídeo a @potok_now_bot en Telegram y el texto te llega en el chat.
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Archivos de hasta 2 GB · exportación a TXT, MD, DOCX, PDF, SRT y VTT · etiquetas de hablantes y marcas de tiempo · unos 30 idiomas
Datos clave
- Los resultados publicados de large-v3 para el francés van de 5.3 a 6.31 de tasa de error por palabra.
- Vienen de pruebas publicadas por otros, no de nosotros.
- El francés tiene muchas palabras que suenan igual pero se escriben distinto, así que la ortografía es la mejor prueba.
- La transcripción se queda en francés y no se traduce.
Cómo se ve una transcripción
[00:00] Hablante 1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.Significado en inglés: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
La escribimos nosotros para mostrar la escritura y el formato de una transcripción. No es el resultado del motor de reconocimiento.
Calidad publicada
| Idioma | Veredicto | Resultado publicado | Notas |
|---|---|---|---|
| Francés (Français) | Recomendado | tasa de error de palabras 5.3% (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark | Las pruebas publicadas muestran una tasa de error baja para este idioma. |
Estas cifras provienen de pruebas publicadas por terceros, no de pruebas de Potok. Tu propio audio, con su ruido, acentos y micrófono, dará resultados distintos.
Cómo hacerlo
- Prepara trampas de palabras homófonas. Lee un párrafo donde varias palabras compartan sonido pero difieran en ortografía o en concordancia.
- Abre el bot. Abre @potok_now_bot en Telegram y envía el clip como mensaje de voz o archivo de audio.
- Revisa la concordancia. Mira los plurales y las terminaciones femeninas, que no se pronuncian y es fácil perder.
- Revisa acentos y apóstrofos. Los acentos y las elisiones cambian las palabras. Comprueba si son correctos.
- Pasa el archivo completo. Se admiten hasta 2 GB, con Subir en la mini app. Exporta TXT, DOCX o SRT.
| Función | Detalles |
|---|---|
| Dónde funciona | Bot de Telegram @potok_now_bot; los archivos grandes se procesan en la mini app del bot |
| Tamaño del archivo | Hasta 2 GB |
| Exportación | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Hablantes y tiempo | Se pueden activar las etiquetas de hablantes y las marcas de tiempo |
| Idiomas | Unos 30 idiomas con buenos resultados publicados; algunos más con advertencias |
| Traducción | La transcripción no se traduce a otro idioma |
| Dictado | Una app de escritorio de Potok aparte permite dictar texto en cualquier programa; reconoce el habla en ruso |
Errores comunes
| Error | Qué ocurre | Solución |
|---|---|---|
| Juzgar por cómo suena al leerlo en voz alta | Las terminaciones mudas hacen que un texto erróneo suene bien. | Lee el texto, no lo escuches. |
| Pasar por alto los acentos | Un acento ausente convierte una palabra en otra. | Busca palabras sin marcar. |
| Usar una sola cifra como veredicto | El rango va de 5.3 a 6.31. | Cita el rango. |
| Incluir un hablante con mucho ruido de fondo | Oculta lo que la herramienta hace bien. | Prueba primero con audio limpio. |
Más
Consulta la lista completa de idiomas, las herramientas y el glosario.
Preguntas frecuentes
¿Cómo puntúa el francés?
Los resultados de large-v3 van de 5.3 a 6.31 de tasa de error por palabra en las pruebas publicadas.
¿Por qué probar con palabras que suenan igual?
Revelan si la herramienta usa el contexto, del que depende la ortografía.
¿Se pueden etiquetar varios hablantes?
Sí. Las etiquetas de hablante se pueden activar y aparecen numeradas.
¿Cuál es el límite de tamaño?
Se admiten archivos de hasta 2 GB, y el botón Subir sirve para los grandes.
¿Puedo obtener el texto en inglés?
No. La transcripción se queda en el idioma de la grabación.
¿La música de fondo estropea la prueba?
Puede. La música bajo el habla dificulta seguir los errores, así que recorta un clip donde la gente hable sobre un fondo tranquilo.
Fuentes
Cada fuente se abrió a mano en la fecha indicada. Las páginas cambian, así que abre la fuente si un detalle te importa.
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · comprobado
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · comprobado
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · comprobado
- Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · comprobado
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · comprobado
Pruébalo con tu propia grabación
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