¿Qué es el vocabulario personalizado? Es una lista de nombres y términos que das a un sistema de reconocimiento para que los escriba correctamente. Personas, marcas, lugares y palabras técnicas son entradas típicas. La lista empuja al sistema hacia esas grafías sin reentrenarlo.
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Archivos de hasta 2 GB · exportación a TXT, MD, DOCX, PDF, SRT y VTT · etiquetas de hablantes y marcas de tiempo · unos 30 idiomas
Datos clave
- Los nombres poco comunes son la razón principal de esta función, ya que un modelo general ha visto pocos ejemplos de ellos.
- Los términos cortos y distintivos funcionan mejor, y las frases largas con palabras comunes aportan poco porque esas palabras ya se conocen.
- No todas las herramientas ofrecen una lista de vocabulario, y las que la ofrecen varían en cuánto la respetan.
- Sin esta función, una pasada de buscar y reemplazar sobre la transcripción terminada corrige los nombres que se repiten.
- Las variantes de grafía de un mismo nombre deben ponerse una sola vez, en la forma que quieras, para que el documento sea coherente de principio a fin.
Cómo se ve
// vocabulary list, one entry per line
Okafor
Kowalczyk
PostgreSQL
Kubernetes
Zhang Wei
// without such a list the same names might appear as
// "oh Kafor", "Koval check", "post grass Q L"
Más
Consulta la lista completa de idiomas, las herramientas y el glosario.
Preguntas frecuentes
¿Qué debo poner en una lista de vocabulario personalizado?
Añade nombres de personas, de empresas y de productos, nombres de lugares y términos propios de tu campo. Omite las palabras cotidianas, que el sistema ya conoce bien.
¿La lista siempre da la grafía correcta?
No. Aumenta la probabilidad de que un término se escriba a tu manera, pero el sistema aún puede elegir una palabra de sonido parecido, así que una pasada de revisión sigue siendo útil.
¿Qué puedo hacer si una herramienta no tiene opción de vocabulario?
Mantén una lista de grafías correctas y aplica buscar y reemplazar sobre la transcripción exportada. Hazlo una vez por cada nombre recurrente, no línea por línea.
¿Esto importa en notas de voz cortas?
Menos. Las notas breves llevan pocos términos raros. Importa en entrevistas y reuniones largas que repiten muchas veces los mismos nombres inusuales.
¿Cómo corrijo nombres en una transcripción del bot de Potok?
Expórtala como DOCX o TXT y corrige los nombres con buscar y reemplazar. Contrasta con el audio la primera mención de cada nombre.
Fuentes
Cada fuente se abrió a mano en la fecha indicada. Las páginas cambian, así que abre la fuente si un detalle te importa.
- Speech recognition (Wikipedia), Wikipedia · comprobado
- Transcription (linguistics) (Wikipedia), Wikipedia · comprobado
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