カスタム語彙とは? 名前や用語を認識システムに渡して、正しく綴らせるためのリストです。人名、ブランド名、地名、専門用語が典型的な項目です。再学習させなくても、リストがシステムをその綴りへ誘導します。
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2 GB までのファイル · TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT で書き出し · 話者ラベルとタイムスタンプ · 約30言語
要点
- この機能が必要な主な理由は珍しい名前で、一般的なモデルはそれらの例をほとんど見ていないからです。
- 短くて特徴的な用語が最も効果的です。一般的な言葉を含む長いフレーズは、それらの言葉がすでに知られているため、ほとんど役に立ちません。
- 語彙リストを備えたツールばかりではなく、備えていても、どこまで従うかには差があります。
- この機能がない場合は、完成した文字起こしに対する検索と置換が、繰り返し出る名前の修正に役立ちます。
- 一つの名前の表記の揺れは、希望する形で一度だけリストに載せると、文書の最初から最後まで一貫します。
見た目のイメージ
// vocabulary list, one entry per line
Okafor
Kowalczyk
PostgreSQL
Kubernetes
Zhang Wei
// without such a list the same names might appear as
// "oh Kafor", "Koval check", "post grass Q L"
関連情報
よくある質問
カスタム語彙のリストには何を入れるべきですか。
人名、会社名や商品名、地名、分野特有の用語を追加します。システムがすでによく知っている日常的な言葉は入れません。
リストがあれば必ず正しい綴りになりますか。
いいえ。用語があなたの綴りで書かれる可能性は上がりますが、似た音の別の言葉をシステムが選ぶこともあるので、見直しは引き続き有効です。
ツールに語彙の機能がない場合はどうすればよいですか。
正しい綴りの一覧を用意し、書き出した文字起こしに検索と置換をかけてください。一行ずつではなく、繰り返し出る名前ごとに一度で済みます。
短いボイスメモでも重要ですか。
それほどではありません。短いメモには珍しい用語がほとんど含まれないからです。同じ珍しい名前が何度も出る長いインタビューや会議では重要です。
Potokボットの文字起こしの名前はどう直せばよいですか。
DOCXかTXTで書き出し、検索と置換で名前を直してください。それぞれの名前が最初に出てくる箇所は、音声と照らして確認します。
出典
各出典は、記載の日付に手作業で開いて確認しました。ページは変更されることがあるため、細部が重要な場合は出典をご確認ください。
- Speech recognition (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
- Transcription (linguistics) (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
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