Was ist eigenes Vokabular? Es ist eine Liste von Namen und Begriffen, die Sie einem Erkennungssystem geben, damit es sie richtig schreibt. Personen, Marken, Orte und Fachwörter sind typische Einträge. Die Liste lenkt das System zu diesen Schreibweisen, ohne dass es neu trainiert wird.
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Wichtige Fakten
- Seltene Namen sind der Hauptgrund für die Funktion, da ein allgemeines Modell nur wenige Beispiele davon gesehen hat.
- Kurze, markante Begriffe wirken am besten, lange Phrasen mit gewöhnlichen Wörtern bringen wenig, denn diese Wörter sind bereits bekannt.
- Nicht jedes Werkzeug bietet eine Vokabularliste, und bei denen, die es tun, unterscheidet sich, wie stark sie ihr folgen.
- Ohne die Funktion behebt ein Suchen-und-Ersetzen-Durchgang im fertigen Transkript wiederkehrende Namen.
- Schreibvarianten eines Namens sollten einmal in der gewünschten Form aufgeführt werden, damit das Dokument von Anfang bis Ende einheitlich bleibt.
So sieht es aus
// vocabulary list, one entry per line
Okafor
Kowalczyk
PostgreSQL
Kubernetes
Zhang Wei
// without such a list the same names might appear as
// "oh Kafor", "Koval check", "post grass Q L"
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Häufige Fragen
Was gehört in eine Liste für eigenes Vokabular?
Tragen Sie Personennamen, Firmen- und Produktnamen, Ortsnamen und Fachbegriffe ein. Lassen Sie Alltagswörter weg, die das System schon gut kennt.
Liefert die Liste immer die richtige Schreibweise?
Nein. Sie erhöht die Chance, dass ein Begriff so geschrieben wird, wie Sie es wollen, doch das System kann trotzdem ein ähnlich klingendes Wort wählen, eine Prüfung bleibt also sinnvoll.
Was tun, wenn ein Werkzeug keine Vokabular-Option hat?
Führen Sie eine Liste richtiger Schreibweisen und lassen Sie im exportierten Transkript Suchen und Ersetzen laufen. Tun Sie das einmal pro wiederkehrendem Namen statt Zeile für Zeile.
Ist das bei kurzen Sprachnotizen wichtig?
Weniger. Kurze Notizen enthalten kaum seltene Begriffe. Wichtig ist es bei langen Interviews und Besprechungen, in denen dieselben ungewöhnlichen Namen oft wiederkehren.
Wie korrigiere ich Namen in einem Transkript des Bots von Potok?
Exportieren Sie es als DOCX oder TXT und korrigieren Sie die Namen mit Suchen und Ersetzen. Prüfen Sie die erste Erwähnung jedes Namens am Audio.
Quellen
Jede Quelle wurde am angegebenen Datum von Hand geöffnet. Seiten ändern sich, öffnen Sie die Quelle also, wenn Ihnen ein Detail wichtig ist.
- Speech recognition (Wikipedia), Wikipedia · geprüft
- Transcription (linguistics) (Wikipedia), Wikipedia · geprüft
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