Qu'est-ce qu'un vocabulaire personnalisé ? C'est une liste de noms et de termes que vous donnez à un système de reconnaissance pour qu'il les écrive correctement. Personnes, marques, lieux et mots techniques en sont les entrées typiques. La liste oriente le système vers ces graphies sans le réentraîner.
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L'essentiel
- Les noms rares sont la raison principale de cette fonction, car un modèle général en a vu peu d'exemples.
- Les termes courts et distinctifs marchent le mieux ; de longues phrases faites de mots courants apportent peu, car ces mots sont déjà connus.
- Tous les outils ne proposent pas de liste de vocabulaire, et ceux qui le font la suivent avec plus ou moins de force.
- Sans cette fonction, un chercher-remplacer sur la transcription terminée corrige les noms qui reviennent.
- Les variantes d'orthographe d'un même nom se listent une seule fois, sous la forme voulue, pour que le document reste cohérent du début à la fin.
À quoi cela ressemble
// vocabulary list, one entry per line
Okafor
Kowalczyk
PostgreSQL
Kubernetes
Zhang Wei
// without such a list the same names might appear as
// "oh Kafor", "Koval check", "post grass Q L"
Pour aller plus loin
Consultez la liste complète des langues, les outils et le glossaire.
Questions fréquentes
Que mettre dans une liste de vocabulaire personnalisé ?
Ajoutez noms de personnes, noms d'entreprises et de produits, noms de lieux et termes propres à votre domaine. Laissez de côté les mots courants, que le système connaît déjà bien.
La liste donne-t-elle toujours la bonne graphie ?
Non. Elle augmente la chance qu'un terme soit écrit comme vous le voulez, mais le système peut encore choisir un mot qui sonne pareil : une relecture reste utile.
Que faire si un outil n'a pas cette option ?
Gardez une liste des bonnes graphies et lancez un chercher-remplacer sur la transcription exportée. Faites-le une fois par nom récurrent plutôt que ligne par ligne.
Cela compte-t-il pour de courtes notes vocales ?
Moins. Les notes brèves contiennent peu de termes rares. Cela compte pour les longs entretiens et réunions où les mêmes noms inhabituels reviennent souvent.
Comment corriger les noms dans une transcription du bot Potok ?
Exportez-la en DOCX ou TXT et corrigez les noms avec un chercher-remplacer. Vérifiez la première mention de chaque nom avec l'audio.
Sources
Chaque source a été ouverte manuellement à la date indiquée. Les pages évoluent : ouvrez la source si un détail compte pour vous.
- Speech recognition (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
- Transcription (linguistics) (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
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