Ücretsiz bir Macarca transkripsiyon aracını denemek için kısa bir kayıt gönderin ve kelime eklerine yakından bakın; çünkü Macarca sınırdadır. large-v3 için yayımlanmış kelime hata oranı 14.11'dir; Potok'in kullandığı 15 çizgisine yakındır ve başkalarının rakamıdır.
Bir kaydı metne çevirin
Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.
@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç
2 GB'a kadar dosyalar · TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ve VTT olarak dışa aktarma · konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları · yaklaşık 30 dil
Temel bilgiler
- 14.11, large-v3 için yayımlanmış bir testteki kelime hata oranıdır; bizim ölçümümüz değildir.
- Bu rakam kullandığımız 15 çizgisine yakındır; bu yüzden sınırda sayın.
- Macarca bir kelimeye çok sayıda ek bağlar; bu yüzden tek bir yanlış ek, bütün kelimeyi yanlış yapar.
- Transkript Macarca kalır ve çevrilmez.
Transkript nasıl görünür
[00:00] Konuşmacı 1: Kezdjük el az értekezletet. Először átnézzük a múlt heti eredményeket, aztán megtervezzük a következő lépéseket.İngilizce anlamı: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Yazı sistemini ve transkriptin düzenini göstermek için bizim tarafımızdan yazıldı. Tanıma motorunun çıktısı değildir.
Yayımlanmış kalite
| Dil | Değerlendirme | Yayımlanmış sonuç | Notlar |
|---|---|---|---|
| Macarca (Magyar) | Önerilir, sınırda | kelime hata oranı %14.11 (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper | Yayımlanmış testlerde hata oranı bizim %15 sınırımıza yakındır. Önce kısa bir örneği kontrol edin. |
Bu rakamlar Potok testlerinden değil, başkalarının yayımladığı testlerden gelir. Kendi ses kaydınız; gürültüsü, aksanları ve mikrofonuyla farklı sonuç verecektir.
Nasıl yapılır
- Ek yoğun konuşma seçin. Geçmişte anlatılan bir hikâye gibi, çekimli kelimelerle dolu cümleler içeren bir kayıt seçin.
- Botu açın. Telegram'da @potok_now_bot botunu açın ve kaydı sesli mesaj ya da ses dosyası olarak gönderin.
- Ekleri okuyun. Her eki sesle karşılaştırın. Macarca'da anlamı onlar taşır.
- İsim sırasını ve aksanları kontrol edin. Macarca uzun ünlüleri aksanla işaretler. Düşen işaretleri arayın.
- Sınırı değerlendirin. Kayıt çok düzeltme gerektiriyorsa her dosya için tam bir yazım denetimi planlayın. 2 GB'a kadar kabul edilir; büyük dosyalar için mini uygulamada Yükle düğmesi var.
| Özellik | Ayrıntılar |
|---|---|
| Nerede çalışır | Telegram botu @potok_now_bot; büyük dosyalar botun mini uygulaması üzerinden gönderilir |
| Dosya boyutu | 2 GB'a kadar |
| Dışa aktarma | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Konuşmacılar ve zaman | Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları açılabilir |
| Diller | Yayımlanmış sonuçları iyi olan yaklaşık 30 dil; uyarılarla birlikte birkaç dil daha |
| Çeviri | Transkript başka bir dile çevrilmez |
| Dikte | Ayrı bir Potok masaüstü uygulaması, metni herhangi bir programa dikte etmenizi sağlar; Rusça konuşmayı tanır |
Sık yapılan hatalar
| Hata | Ne olur | Çözüm |
|---|---|---|
| 14.11'i rahatça iyi saymak | 15 çizgisine yakındır. | Düzeltmeleri hesaba katın. |
| Düşen aksanları görmezden gelmek | Eksik bir işaret kelimeyi değiştirir. | İşaret olması gereken yerde düz ünlüleri tarayın. |
| Ekleri gözden kaçırmak | Kök doğrudur, ek yanlıştır. | Bunları hata sayın. |
| Önce kötü sesle test etmek | Aracın dille ne yaptığını gizler. | Temiz bir örnekle başlayın. |
Daha fazlası
Dillerin tam listesine, araçlara ve sözlüğe bakın.
Sık sorulan sorular
Macarca neden sınırda sayılıyor?
Yayımlanmış hata oranı kullandığımız 15 çizgisine yakındır.
14.11 neyi ölçüyor?
Başkalarının yayımlanmış bir testinde large-v3'ün kelime hata oranını.
Kontrol için zaman damgası kullanabilir miyim?
Evet, şüpheli bir ifadeye atlamanızı sağlarlar.
Hangi biçimlerde dışa aktarabilirim?
Transkripti TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ya da VTT olarak kaydedebilirsiniz; bu hem düzenlemeyi hem altyazıyı karşılar.
Metin İngilizce mi olacak?
Hayır. Transkript kaydın dilinde kalır.
Hangi tür kayıt en iyi sonuç verir?
Bir dakikalık rahat bir hikâye anlatımı iyi çalışır; çünkü çok sayıda çekimli kelime kullanır ve aracın ekleri nasıl işlediğini gösterir.
Kaynaklar
Her kaynak, belirtilen tarihte elle açılarak kontrol edildi. Sayfalar değişir; bir ayrıntı sizin için önemliyse kaynağı açın.
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · kontrol edildi
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · kontrol edildi
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · kontrol edildi
Kendi kaydınızda deneyin
Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.
@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç