無料のハンガリー語文字起こし:境界線上の言語を試す

Potokチーム更新日 ~1 分で読めます

無料のハンガリー語文字起こしツールを試すには、短い音声を送り、単語の語尾をよく見てください。ハンガリー語は境界線上にあるからです。large-v3 の公表単語誤り率は14.11で、Potokが用いる15のラインに近く、これは他の人たちの数値です。

録音を文字起こしする

音声メッセージ、音声、動画を Telegram の @potok_now_bot に送ると、チャットにテキストが返ってきます。

Telegram で @potok_now_bot を開く

2 GB までのファイル · TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT で書き出し · 話者ラベルとタイムスタンプ · 約30言語

要点

  • 14.11は、公表テストにおける large-v3 の単語誤り率であり、当社の測定ではありません。
  • この数値は当社が用いる15のラインに近いため、境界線上として扱ってください。
  • ハンガリー語は一つの単語に多くの語尾を付けるため、語尾が一つ違うだけで単語全体が誤りになります。
  • 文字起こしはハンガリー語のままで、翻訳はされません。

文字起こしのイメージ

ハンガリー語のサンプル文
[00:00] 話者1: Kezdjük el az értekezletet. Először átnézzük a múlt heti eredményeket, aztán megtervezzük a következő lépéseket.

日本語の意味:Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

文字の表記と文字起こしのレイアウトを示すために当社で作成したものです。認識エンジンの出力ではありません。

公開されている品質

この言語の品質
言語評価公開されている結果備考
ハンガリー語 (Magyar)おすすめ(ぎりぎり)単語誤り率 14.11%(large-v3、FLEURS)
Canary-1B-v2 paper
公開されているテストでは、誤り率が当社の基準である15%に近くなっています。まず短いサンプルで確認してください。

これらの数値は第三者が公開したテストによるもので、Potokのテストによるものではありません。ノイズ、訛り、マイクを含むお客様ご自身の音声では、結果が異なります。

手順

  1. 語尾の多い発話を選ぶ。 過去の出来事を語る話のように、活用した単語がたくさん出てくる音声を選びます。
  2. ボットを開く。 Telegram で @potok_now_bot を開き、音声をボイスメッセージまたは音声ファイルとして送ります。
  3. 語尾を読む。 すべての語尾を音声と比べます。ハンガリー語では語尾が意味を担います。
  4. 名前の順序とアクセントを確認する。 ハンガリー語は長母音をアクセント記号で示します。落ちている記号がないか見てください。
  5. 境界線上かを判断する。 音声に多くの修正が必要なら、すべてのファイルで全面的な校正を計画してください。2 GBまで受け付けており、大きなファイルにはミニアプリのアップロードがあります。
Potokでできること
機能詳細
利用場所Telegram ボット @potok_now_bot。大きなファイルはボットのミニアプリから送れます
ファイルサイズ最大 2 GB
書き出し形式TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT
話者と時間話者ラベルとタイムスタンプをオンにできます
対応言語公開されている結果が良好な約30言語と、注意が必要な数言語
翻訳文字起こしは他の言語に翻訳されません
音声入力別途Potokのデスクトップアプリで、任意のプログラムに音声でテキストを入力できます。ロシア語の音声に対応しています

よくある間違い

よくある間違いと対処法
間違い起こること対処法
14.11を十分に良いと読む15のラインに近い値です。修正が必要になる前提で計画してください。
落ちたアクセントを無視する記号が欠けると単語が変わります。記号が付くべき箇所に、ただの母音がないか探してください。
語尾を見逃す語幹は合っていても、語尾が間違っています。これらも誤りとして数えてください。
最初に音質の悪い音声でテストするツールがこの言語をどう扱うかが見えなくなります。きれいなサンプルから始めてください。

関連情報

対応言語の一覧、ツール、用語集もご覧ください。

よくある質問

ハンガリー語が境界線上とされているのはなぜですか。

公表されている誤り率が、当社の用いる15のラインに近いからです。

14.11は何を測った値ですか。

他の人たちによる公表テストでの、large-v3 の単語誤り率です。

確認にタイムスタンプを使えますか。

はい。疑わしいフレーズへ移動できます。

どの形式で書き出せますか。

文字起こしは TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT で保存でき、編集にも字幕にも対応できます。

テキストは英語になりますか。

いいえ。文字起こしは録音と同じ言語のままです。

どんな音声が最適ですか。

くだけた語りを一分ほど使うのがよいでしょう。活用した単語が多く出てくるため、ツールが語尾をどう扱うかが分かります。

出典

各出典は、記載の日付に手作業で開いて確認しました。ページは変更されることがあるため、細部が重要な場合は出典をご確認ください。

  1. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · 確認日
  2. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
  3. Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · 確認日

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