フランス語の音声文字起こし:公表結果

Potokチーム更新日 ~1 分で読めます

Potokのフランス語の音声文字起こしは、推奨言語です。large-v3の公表テストでは単語誤り率が5.3から6.31の間で、複数の資料によるもので、当社の測定ではありません。フランス語の綴りは多くの音を隠すため、誤りは聞き取りよりも綴りに関するものになりがちです。

録音を文字起こしする

音声メッセージ、音声、動画を Telegram の @potok_now_bot に送ると、チャットにテキストが返ってきます。

Telegram で @potok_now_bot を開く

2 GB までのファイル · TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT で書き出し · 話者ラベルとタイムスタンプ · 約30言語

要点

  • 複数の公表資料が約一点の範囲内で一致しており、一本の論文より安定した全体像です。
  • フランス語には、音が同じでも綴りが異なる単語が多く、どちらを使うかは文脈で決まります。
  • 複数形のsや女性形のeのような一致の語尾は、聞こえないことが多く、文法に左右されます。
  • カナダ系とヨーロッパ系の話者は発音が異なり、数値はそれを区別していません。
  • リエゾンは、ある単語の語末を次の語の語頭につなぎ、早口では単語の境目をぼかすことがあります。

文字起こしのイメージ

フランス語のサンプル文
[00:00] 話者1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.

日本語の意味:Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

文字の表記と文字起こしのレイアウトを示すために当社で作成したものです。認識エンジンの出力ではありません。

公開されている品質

この言語の品質
言語評価公開されている結果備考
フランス語 (Français)おすすめ単語誤り率 5.3%(large-v3、FLEURS)
Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark
公開されているテストでは、この言語の誤り率は低くなっています。

これらの数値は第三者が公開したテストによるもので、Potokのテストによるものではありません。ノイズ、訛り、マイクを含むお客様ご自身の音声では、結果が異なります。

手順

  1. 話者を確かめる。 声がフランス、カナダ、ほかのどこの出身かを記録しておきます。
  2. クリップを送る。 @potok_now_bot を開いて、添付します。
  3. 一致を確認する。 複数形、過去分詞、女性形を見ます。
  4. 残りを送る。 2 GBまでで、大きなファイルにはUploadを使います。
  5. 書き出す。 TXT、DOCX、PDF、MD、SRT、VTTから選びます。
  6. 元の音声を残す。 疑わしいリエゾンや語尾を後で聞き直せるよう、元のファイルを手元に置いておきます。
Potokでできること
機能詳細
利用場所Telegram ボット @potok_now_bot。大きなファイルはボットのミニアプリから送れます
ファイルサイズ最大 2 GB
書き出し形式TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT
話者と時間話者ラベルとタイムスタンプをオンにできます
対応言語公開されている結果が良好な約30言語と、注意が必要な数言語
翻訳文字起こしは他の言語に翻訳されません
音声入力別途Potokのデスクトップアプリで、任意のプログラムに音声でテキストを入力できます。ロシア語の音声に対応しています

よくある間違い

よくある間違いと対処法
間違い起こること対処法
綴りの誤りを聞き取りの失敗として扱う音は正しくても、綴りが異なっています。文法に基づいて校正してください。
発音されない語尾を無視する複数形の印が失われます。文に照らして確認してください。
電話回線の音声で5.3を信頼する電話の音声は難しくなります。電話のクリップを試してください。
この範囲を当社のスコアとして読むすべての数値は他者が公表したものです。そのように引用してください。
どの資料も同じ数値だと期待するテストごとに、音声とテキストの規則が異なります。一つの値ではなく、範囲を引用してください。

関連情報

対応言語の一覧、ツール、用語集もご覧ください。

よくある質問

公表されている範囲はどのくらいですか?

複数の公表テストによる、large-v3の単語誤り率で5.3から6.31です。

数値が複数あるのはなぜですか?

テストごとに音声とテキストの規則が異なるため、正確には一致しません。

ケベックのフランス語に対応していますか?

テストはそれをほかの音声と区別していないので、話者の短いサンプルで試してください。

文字起こしはフランス語ですか?

はい。ボットは翻訳をしないので、フランス語のままです。

ファイルはどれくらいの大きさまで可能ですか?

2 GBまで受け付け、最大級の録音にはUploadボタンがあります。

出典

各出典は、記載の日付に手作業で開いて確認しました。ページは変更されることがあるため、細部が重要な場合は出典をご確認ください。

  1. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
  2. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · 確認日
  3. Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · 確認日
  4. Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · 確認日
  5. TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · 確認日

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