Potokに送ったノルウェー語の音声・動画は、任意の話者ラベルとタイムスタンプ付きのノルウェー語テキストで返ります。large-v3の数値が見つからなかったため、以前のlarge-v2モデルの公表テストの単語誤り率9.5が示されています。2 GBまでのファイルを受け付け、結果は六種類の形式で書き出せます。
録音を文字起こしする
音声メッセージ、音声、動画を Telegram の @potok_now_bot に送ると、チャットにテキストが返ってきます。
2 GB までのファイル · TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT で書き出し · 話者ラベルとタイムスタンプ · 約30言語
要点
- 9.5は、公表されたテストからのlarge-v2の単語誤り率であり、当社の測定ではありません。
- ノルウェー語にはブークモールとニーノシュクという二つの書き言葉の標準があり、話し言葉は地域の方言に従います。
- 長い複合語は一語として書かれるため、誤りの数え方に影響します。
- 話者ラベルは番号が付き、実際の名前は手作業で加える必要があります。
文字起こしのイメージ
[00:00] 話者1: La oss begynne møtet. Først går vi gjennom resultatene fra forrige uke, og deretter planlegger vi de neste stegene.日本語の意味:Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
文字の表記と文字起こしのレイアウトを示すために当社で作成したものです。認識エンジンの出力ではありません。
公開されている品質
| 言語 | 評価 | 公開されている結果 | 備考 |
|---|---|---|---|
| ノルウェー語 (Norsk) | おすすめ | 単語誤り率 9.5%(large-v2、FLEURS) Whisper paper | 公開されているテストでは、この言語の誤り率は低くなっています。 |
これらの数値は第三者が公開したテストによるもので、Potokのテストによるものではありません。ノイズ、訛り、マイクを含むお客様ご自身の音声では、結果が異なります。
手順
- 録音を準備する。 はっきりした単一チャンネルの音声ファイルが最も扱いやすいですが、動画、ボイスメッセージ、YouTubeのリンクも使えます。
- 送る。 @potok_now_botを開いてファイルを投稿します。数百メガバイトを超えるときは「アップロード」ボタンを使ってください。上限は2 GBです。
- レイアウトを選ぶ。 複数の人が話すなら話者ラベルを、録音を引用するならタイムスタンプを選びます。
- 書き言葉を目標と比べる。 出力が、文書に必要な標準に合っているかを判断してください。
- 結果を保存する。 TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTTです。
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| 利用場所 | Telegram ボット @potok_now_bot。大きなファイルはボットのミニアプリから送れます |
| ファイルサイズ | 最大 2 GB |
| 書き出し形式 | TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT |
| 話者と時間 | 話者ラベルとタイムスタンプをオンにできます |
| 対応言語 | 公開されている結果が良好な約30言語と、注意が必要な数言語 |
| 翻訳 | 文字起こしは他の言語に翻訳されません |
| 音声入力 | 別途Potokのデスクトップアプリで、任意のプログラムに音声でテキストを入力できます。ロシア語の音声に対応しています |
よくある間違い
| 間違い | 起こること | 対処法 |
|---|---|---|
| 方言が話された通りに書かれると思い込む | テキストは一方の標準に従い、音声は別の標準に従うことがあります。 | 話者が実際に言ったことと照らして読んでください。 |
| エディタで複合語を分ける | スペルチェックの提案で、一語が正しいところに二語ができます。 | 参考資料が別の指示をしない限り、複合語はつなげたままにしてください。 |
| 9.5を当社の結果として公開する | 誰が測定したかを誤って伝えることになります。 | large-v2の公表テストによるものだと書いてください。 |
| ラベルを名前として使う | 話者2は、読者にとって何の意味もありません。 | 各ラベルを実際の名前に書き換えてください。 |
関連情報
よくある質問
ノルウェー語の文字起こしはブークモールですか、ニーノシュクですか?
出力は書き言葉のノルウェー語です。どちらも使われているため、読者が想定する標準と照らして確認してください。
9.5はどこから来た数値ですか?
large-v2モデルの公表テストからです。これは他の研究グループの結果で、当社が実施したテストではありません。
ボットでSRT字幕を作れますか?
はい。SRTかVTTを書き出し、長い行を短くしてください。
話者を区別しますか?
ラベルをオンにすると、発言を話者1、話者2のように示せます。
英語版はありますか?
いいえ。文字起こしはノルウェー語のままで、ボットは他の言語のテキストを加えません。
出典
各出典は、記載の日付に手作業で開いて確認しました。ページは変更されることがあるため、細部が重要な場合は出典をご確認ください。
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · 確認日
- Whisper paper, Table 13 (large-v2 on FLEURS) · 確認日
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