Trascrizione dell'italiano: cosa mostrano i test

A cura del team PotokAggiornato ~3 min di lettura

La trascrizione dell'italiano in Potok è una lingua consigliata, e i test pubblicati del modello large-v3 riportano un tasso di errore sulle parole di 2.31, tra i più bassi del nostro elenco. Il dato viene dal lavoro di altri, non da nostre misurazioni. Invia note vocali, audio o video al bot di Telegram.

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Invia il tuo messaggio vocale, audio o video a @potok_now_bot su Telegram e il testo ti torna nella chat.

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File fino a 2 GB · esportazione in TXT, MD, DOCX, PDF, SRT e VTT · etichette dei parlanti e marcatori temporali · circa 30 lingue

Punti chiave

  • Un tasso di errore di 2.31 è vicino alla differenza che si avrebbe tra due persone attente, quindi quasi tutte le righe richiedono solo un controllo leggero.
  • I test pubblicati usano l'italiano standard; il parlato regionale marcato, come un dialetto usato in famiglia, non è stato riportato a parte.
  • Le forme elise come l'amico o un'ora sono un'unica unità parlata, quindi controlla che gli apostrofi finiscano al posto giusto.
  • In italiano le doppie cambiano il significato, perciò una coppia come pala e palla merita un'occhiata nel testo.

Che aspetto ha una trascrizione

Frase di esempio in Italiano
[00:00] Parlante 1: Iniziamo la riunione. Prima esamineremo i risultati della settimana scorsa, poi pianificheremo i prossimi passi.

Significato in italiano: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

Scritta da noi per mostrare la scrittura e l'impaginazione di una trascrizione. Non è l'output del motore di riconoscimento.

Qualità pubblicata

Qualità per questa lingua
LinguaGiudizioRisultato pubblicatoNote
ItalianoConsigliatatasso di errore sulle parole 2.31% (large-v3, FLEURS)
Canary-1B-v2 paper, TheWhisper benchmark
I test pubblicati mostrano un basso tasso di errore per questa lingua.

Questi numeri vengono da test pubblicati da altri, non da test di Potok. Il tuo audio, con i suoi rumori, accenti e microfono, darà risultati diversi.

Come si fa

  1. Scegli un file con una voce principale. Un'intervista, una lezione o un vocale di un amico sono un buon test. Se è facile, taglia il lungo silenzio iniziale.
  2. Condividilo con il bot. Vai su @potok_now_bot, poi inoltra il messaggio, allega il file o incolla un link di YouTube.
  3. Usa la mini app per i file grandi. Il bot accetta file fino a 2 GB. Per i più grandi, premi il pulsante Carica nella sua mini app.
  4. Confronta il testo con l'audio. I risultati brevi compaiono nella chat; quelli lunghi arrivano come file. Ascolta un minuto e confronta.
  5. Correggi nomi e doppie. Cognomi, città e parole con le doppie sono di solito i punti deboli.
  6. Scegli l'esportazione. TXT o DOCX per gli appunti, SRT o VTT se ti servono i sottotitoli con i tempi.
Cosa sa fare Potok
FunzioneDettagli
Dove funzionaBot di Telegram @potok_now_bot; i file grandi passano dalla mini app del bot
Dimensione del fileFino a 2 GB
EsportazioneTXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT
Parlanti e tempiLe etichette dei parlanti e i marcatori temporali si possono attivare
LingueCirca 30 lingue con buoni risultati pubblicati; qualcuna in più con avvertenze
TraduzioneLa trascrizione non viene tradotta in un'altra lingua
DettaturaUn'app desktop Potok separata permette di dettare il testo in qualsiasi programma; riconosce il parlato in russo

Errori comuni

Errori comuni e come correggerli
ErroreCosa succedeSoluzione
Leggere 2.31 come una promessa per il tuo fileÈ una cifra tratta da test pubblicati da altri, su parlato letto e pulito.Controlla una pagina del tuo testo prima di fidarti del resto.
Inviare la registrazione di un ristorante rumorosoVoci sovrapposte e rumori di stoviglie aumentano le parole sbagliate.Avvicina il telefono o registra in un posto più tranquillo la prossima volta.
Aspettarsi che il dialetto sia reso come l'italiano standardIl parlato con lessico locale può essere scritto nella forma standard più vicina.Segna questi passaggi e controllali ascoltando.
Cercare i nomi veri dei parlantiLe voci sono indicate come Parlante 1, Parlante 2 e così via.Rinominale nel documento esportato.

Altro

Vedi l'elenco completo delle lingue, gli strumenti e il glossario.

Domande frequenti

Quanto è buono l'italiano nei test pubblicati?

Il modello large-v3 ha un tasso di errore sulle parole pubblicato di 2.31 per l'italiano, tra i più bassi riportati per le lingue del nostro elenco.

Sono misurazioni vostre?

No. Vengono da test pubblicati da altri, e per l'italiano non abbiamo fatto una misurazione nostra.

L'italiano regionale funziona?

I dati pubblicati non separano i risultati per regione, quindi prova prima un breve file del tuo parlante.

Il testo resterà in italiano?

Sì. La trascrizione è scritta nella lingua della registrazione e non viene convertita in un'altra lingua.

Posso avere i sottotitoli di un video?

Sì. Attiva i tempi ed esporta in SRT o VTT.

Fonti

Ogni fonte è stata aperta a mano alla data indicata. Le pagine cambiano, quindi apri la fonte se un dettaglio è importante per te.

  1. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · verificata
  2. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · verificata
  3. Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · verificata
  4. TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · verificata

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