İtalyanca konuşmadan metne: testler ne gösteriyor

Potok ekibindenGüncellendi ~2 dk okuma

Potok içinde İtalyanca konuşmadan metne dönüşüm önerilen bir dildir ve large-v3 modelinin yayımlanmış testleri 2.31 kelime hata oranı bildiriyor; listemizdeki en düşüklerden biri. Bu rakam başkalarının çalışmasından, bizim ölçümümüzden değil. Telegram botuna sesli not, ses veya video gönderin.

Bir kaydı metne çevirin

Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.

@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç

2 GB'a kadar dosyalar · TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ve VTT olarak dışa aktarma · konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları · yaklaşık 30 dil

Temel bilgiler

  • 2.31 kelime hata oranı, iki dikkatli insanın birbirinden ayrılabileceği düzeye yakındır; bu yüzden çoğu satır yalnızca hafif bir kontrol ister.
  • Yayımlanmış testler standart İtalyancayı kullanır; evde konuşulan bir yerel ağız gibi güçlü bölgesel konuşma ayrıca bildirilmedi.
  • Kesme işaretli biçimler tek bir söylenen birimdir; kesme işaretlerinin doğru yere düştüğünü kontrol edin.
  • İtalyancada çift ünsüzler anlamı değiştirir; bu yüzden benzer iki kelimelik bir çifte çıktıda göz atmaya değer.

Transkript nasıl görünür

İtalyanca dilinde örnek cümle
[00:00] Konuşmacı 1: Iniziamo la riunione. Prima esamineremo i risultati della settimana scorsa, poi pianificheremo i prossimi passi.

İngilizce anlamı: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

Yazı sistemini ve transkriptin düzenini göstermek için bizim tarafımızdan yazıldı. Tanıma motorunun çıktısı değildir.

Yayımlanmış kalite

Bu dil için kalite
DilDeğerlendirmeYayımlanmış sonuçNotlar
İtalyanca (Italiano)Önerilirkelime hata oranı %2.31 (large-v3, FLEURS)
Canary-1B-v2 paper, TheWhisper benchmark
Yayımlanmış testlerde bu dil için hata oranı düşüktür.

Bu rakamlar Potok testlerinden değil, başkalarının yayımladığı testlerden gelir. Kendi ses kaydınız; gürültüsü, aksanları ve mikrofonuyla farklı sonuç verecektir.

Nasıl yapılır

  1. Tek ana sesli bir parça seçin. Röportaj, ders veya bir arkadaştan sesli mesaj iyi bir testtir. Kolaysa baştaki uzun sessizliği kesin.
  2. Bota paylaşın. @potok_now_bot botuna gidin; mesajı iletin, dosyayı ekleyin veya bir YouTube bağlantısı yapıştırın.
  3. Büyük dosyalar için mini uygulamayı kullanın. Bot 2 GB'a kadar dosya alır. En büyükler için mini uygulamasındaki Yükle düğmesine basın.
  4. Çıktıyı sesle karşılaştırarak okuyun. Kısa sonuçlar sohbette görünür, uzunlar dosya olarak gelir. Bir dakika dinleyip karşılaştırın.
  5. Adları ve çiftleri düzeltin. Soyadları, kasabalar ve çift ünsüzlü kelimeler olağan zayıf noktalardır.
  6. Dışa aktarmayı seçin. Notlar için TXT veya DOCX, zaman damgalı altyazı gerekirse SRT veya VTT.
Potok neler yapabilir
ÖzellikAyrıntılar
Nerede çalışırTelegram botu @potok_now_bot; büyük dosyalar botun mini uygulaması üzerinden gönderilir
Dosya boyutu2 GB'a kadar
Dışa aktarmaTXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT
Konuşmacılar ve zamanKonuşmacı etiketleri ve zaman damgaları açılabilir
DillerYayımlanmış sonuçları iyi olan yaklaşık 30 dil; uyarılarla birlikte birkaç dil daha
ÇeviriTranskript başka bir dile çevrilmez
DikteAyrı bir Potok masaüstü uygulaması, metni herhangi bir programa dikte etmenizi sağlar; Rusça konuşmayı tanır

Sık yapılan hatalar

Sık yapılan hatalar ve çözümleri
HataNe olurÇözüm
2.31'i dosyanız için söz saymakTemiz okunan konuşmada başkalarının yayımlanmış testlerinden bir rakamdır.Gerisine güvenmeden önce kendi çıktınızın bir sayfasını kontrol edin.
Gürültülü bir restorandan kayıt göndermekÜst üste sesler ve tabak şangırtısı yanlış kelime sayısını artırır.Bir dahaki sefere telefonu yaklaştırın ya da daha sessiz yerde kaydedin.
Yerel ağızın standarda uymasını beklemekYerel kelimeli konuşma en yakın standart biçimde yazılabilir.Bu bölümleri işaretleyip kulakla kontrol edin.
Gerçek konuşmacı adları aramakSesler Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve böyle devam eder diye etiketlenir.Bunları dışa aktarılan belgede yeniden adlandırın.

Daha fazlası

Dillerin tam listesine, araçlara ve sözlüğe bakın.

Sık sorulan sorular

İtalyanca yayımlanmış testlerde ne kadar iyi?

Large-v3 modelinin İtalyanca için yayımlanmış kelime hata oranı 2.31'dir; listelediğimiz diller arasında bildirilen en düşüklerden biri.

Bunlar kendi ölçümleriniz mi?

Hayır. Başkalarının yayımladığı testlerden geliyor ve İtalyanca için kendi ölçümümüzü yapmadık.

Bölgesel İtalyanca çalışır mı?

Yayımlanmış rakamlar sonuçları bölgeye göre ayırmıyor; önce konuşmacınızdan kısa bir parça deneyin.

Metin İtalyanca kalır mı?

Evet. Transkript kaydın dilinde yazılır ve başka bir dile çevrilmez.

Video için altyazı alabilir miyim?

Evet. Zaman damgalarını açın ve SRT veya VTT dışa aktarın.

Kaynaklar

Her kaynak, belirtilen tarihte elle açılarak kontrol edildi. Sayfalar değişir; bir ayrıntı sizin için önemliyse kaynağı açın.

  1. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · kontrol edildi
  2. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · kontrol edildi
  3. Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · kontrol edildi
  4. TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · kontrol edildi

Kendi kaydınızda deneyin

Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.

@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç