Ucapan ke teks bahasa Italia di Potok termasuk bahasa yang direkomendasikan, dan uji terbitan model large-v3 melaporkan tingkat kesalahan kata 2.31, salah satu yang terendah di daftar kami. Angka itu berasal dari karya orang lain, bukan pengukuran kami. Kirim pesan suara, audio, atau video ke bot Telegram.
Transkripsikan rekaman
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram
File hingga 2 GB · ekspor ke TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, dan VTT · label pembicara dan stempel waktu · sekitar 30 bahasa
Fakta utama
- Tingkat kesalahan kata 2.31 mendekati selisih antara dua manusia yang teliti, jadi sebagian besar baris hanya perlu diperiksa sekilas.
- Uji terbitan memakai bahasa Italia baku; logat daerah yang kental, misalnya dialek yang dipakai di rumah, tidak dilaporkan terpisah.
- Bentuk elisi seperti l'amico atau un'ora adalah satu satuan ucapan, jadi periksa apakah apostrofnya ada di tempat yang benar.
- Konsonan ganda mengubah makna dalam bahasa Italia, jadi pasangan seperti pala dan palla layak dicek di hasilnya.
Seperti apa transkrip itu
[00:00] Pembicara 1: Iniziamo la riunione. Prima esamineremo i risultati della settimana scorsa, poi pianificheremo i prossimi passi.Artinya dalam bahasa Inggris: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Ditulis oleh kami untuk menunjukkan aksara dan tata letak transkrip. Ini bukan keluaran mesin pengenalan.
Kualitas yang dipublikasikan
| Bahasa | Penilaian | Hasil publikasi | Catatan |
|---|---|---|---|
| Italia (Italiano) | Direkomendasikan | tingkat kesalahan kata 2.31% (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper, TheWhisper benchmark | Pengujian yang dipublikasikan menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah untuk bahasa ini. |
Angka-angka ini berasal dari pengujian yang dipublikasikan oleh pihak lain, bukan dari pengujian Potok. Audio Anda sendiri, dengan kebisingan, aksen, dan mikrofonnya, akan memberi hasil yang berbeda.
Cara melakukannya
- Pilih klip dengan satu suara utama. Wawancara, kuliah, atau pesan suara dari teman cocok untuk uji coba. Potong hening panjang di awal jika mudah dilakukan.
- Bagikan ke bot. Buka @potok_now_bot, lalu teruskan pesan, lampirkan berkas, atau tempel tautan YouTube.
- Pakai aplikasi mini untuk berkas besar. Bot menerima berkas hingga 2 GB. Untuk yang terbesar, tekan tombol Unggah di aplikasi mininya.
- Cocokkan hasil dengan suaranya. Hasil pendek muncul di obrolan; yang panjang datang sebagai berkas. Dengarkan satu menit dan bandingkan.
- Perbaiki nama dan konsonan ganda. Nama keluarga, nama kota, dan kata berkonsonan ganda biasanya jadi titik lemah.
- Pilih format ekspor. TXT atau DOCX untuk catatan, SRT atau VTT jika Anda butuh subjudul dengan stempel waktu.
| Fitur | Rincian |
|---|---|
| Tempat penggunaan | Bot Telegram @potok_now_bot; file besar diproses lewat aplikasi mini bot |
| Ukuran file | Hingga 2 GB |
| Ekspor | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Pembicara dan waktu | Label pembicara dan stempel waktu dapat diaktifkan |
| Bahasa | Sekitar 30 bahasa dengan hasil publikasi yang baik; beberapa bahasa lain disertai peringatan |
| Terjemahan | Transkrip tidak diterjemahkan ke bahasa lain |
| Dikte | Aplikasi desktop Potok terpisah memungkinkan Anda mendikte teks ke program apa pun; aplikasi ini mengenali ucapan bahasa Rusia |
Kesalahan umum
| Kesalahan | Yang terjadi | Perbaikan |
|---|---|---|
| Menganggap 2.31 sebagai janji untuk berkas Anda | Itu angka dari uji terbitan orang lain, pada bacaan yang bersih. | Periksa satu halaman hasil Anda sendiri sebelum memercayai sisanya. |
| Mengirim rekaman dari restoran yang bising | Suara yang bertumpuk dan denting piring menambah kata yang salah. | Dekatkan ponsel atau rekam di tempat yang lebih tenang lain kali. |
| Berharap dialek ditulis seperti bahasa baku | Ucapan dengan kosakata lokal bisa ditulis dalam bentuk baku terdekat. | Tandai bagian seperti itu dan periksa dengan telinga. |
| Mencari nama asli pembicara | Suara diberi label Pembicara 1, Pembicara 2, dan seterusnya. | Ganti namanya di dokumen hasil ekspor. |
Selengkapnya
Lihat daftar lengkap bahasa, alat, dan glosarium.
Pertanyaan yang sering diajukan
Seberapa baik bahasa Italia dalam uji terbitan?
Model large-v3 punya tingkat kesalahan kata terbitan 2.31 untuk bahasa Italia, termasuk yang terendah di antara bahasa yang kami daftar.
Apakah ini pengukuran Anda sendiri?
Bukan. Angka ini berasal dari uji yang diterbitkan pihak lain, dan kami tidak menjalankan pengukuran sendiri untuk bahasa Italia.
Apakah bahasa Italia daerah bisa dikenali?
Angka terbitan tidak memisahkan hasil per daerah, jadi coba dulu klip pendek dari pembicara Anda.
Apakah teksnya tetap berbahasa Italia?
Ya. Transkrip ditulis dalam bahasa rekaman dan tidak diubah ke bahasa lain.
Bisakah saya mendapat subjudul untuk video?
Bisa. Aktifkan stempel waktu lalu ekspor SRT atau VTT.
Sumber
Setiap sumber dibuka secara manual pada tanggal yang tertera. Halaman bisa berubah, jadi buka sumbernya jika ada detail yang penting bagi Anda.
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · diperiksa
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · diperiksa
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · diperiksa
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · diperiksa
Coba pada rekaman Anda sendiri
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram