Pour tester un outil gratuit de transcription en allemand, envoyez un extrait avec des noms composés et des noms formels, puis comparez chacun à l'audio. Potok cite des taux d'erreur par mot publiés de 4.30 à 5.8 pour large-v3 en allemand, issus de tests d'autres personnes. Relisez le résultat avec l'audio avant de faire confiance à un long fichier.
Transcrire un enregistrement
Envoyez votre message vocal, audio ou vidéo à @potok_now_bot sur Telegram et le texte vous revient dans la conversation.
Ouvrir @potok_now_bot dans Telegram
Fichiers jusqu'à 2 Go · export en TXT, MD, DOCX, PDF, SRT et VTT · étiquettes des intervenants et horodatage · environ 30 langues
L'essentiel
- Les résultats publiés de large-v3 pour l'allemand vont de 4.30 à 5.8 en taux d'erreur par mot.
- Ces chiffres viennent de tests publiés par d'autres, pas de nos mesures.
- L'allemand écrit les noms composés en un seul mot et met une majuscule à chaque nom : une vérification du texte révèle le soin apporté.
- La transcription reste en allemand et n'est pas traduite.
À quoi ressemble une transcription
[00:00] Intervenant 1: Lassen Sie uns die Besprechung beginnen. Zuerst gehen wir die Ergebnisse der letzten Woche durch, danach planen wir die nächsten Schritte.Sens en français : Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Rédigée par nos soins pour montrer l'écriture et la mise en page d'une transcription. Ce n'est pas le résultat du moteur de reconnaissance.
Qualité publiée
| Langue | Verdict | Résultat publié | Remarques |
|---|---|---|---|
| allemand (Deutsch) | Recommandé | taux d'erreur sur les mots 4.3 % (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark | Les tests publiés montrent un faible taux d'erreur pour cette langue. |
Ces chiffres proviennent de tests publiés par des tiers, et non de tests réalisés par Potok. Votre propre audio, avec son bruit, ses accents et son microphone, donnera des résultats différents.
Comment faire
- Rassemblez des composés. Utilisez un extrait avec de longs noms composés, comme dans les contrats ou les exposés techniques.
- Ouvrez le bot. Ouvrez @potok_now_bot dans Telegram et envoyez l'extrait en message vocal ou en fichier audio.
- Vérifiez les majuscules. Chaque nom commence par une majuscule. Regardez si l'outil le respecte.
- Vérifiez les noms formels. Comparez les titres, les noms de famille et les noms d'entreprises avec l'audio.
- Passez au vrai fichier. Jusqu'à 2 GB sont acceptés, avec l'envoi dans la mini-appli pour les gros fichiers. Exportez en TXT, DOCX ou PDF, et gardez le résultat du court extrait pour le comparer avec le long fichier.
| Fonction | Détails |
|---|---|
| Où ça fonctionne | Bot Telegram @potok_now_bot ; les gros fichiers passent par la mini-application du bot |
| Taille des fichiers | Jusqu'à 2 Go |
| Export | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Intervenants et temps | Les étiquettes des intervenants et l'horodatage peuvent être activés |
| Langues | Environ 30 langues aux bons résultats publiés ; quelques autres avec des réserves |
| Traduction | La transcription n'est pas traduite dans une autre langue |
| Dictée | Une application de bureau Potok distincte vous permet de dicter du texte dans n'importe quel programme ; elle reconnaît la parole en russe |
Erreurs courantes
| Erreur | Ce qui se passe | Solution |
|---|---|---|
| Ignorer les composés coupés | Un nom coupé en deux parties change la lecture. | Marquez chaque coupure comme une erreur. |
| Négliger les noms en minuscules | Cela signale une ponctuation et des majuscules bâclées. | Cherchez les noms en minuscules. |
| Ne citer que 4.30 | D'autres tests donnent jusqu'à 5.8. | Citez la plage et dites quel modèle. |
| Tester avec de la parole dialectale en attendant un texte standard | La parole régionale est une tout autre tâche. | Utilisez d'abord de la parole standard. |
Pour aller plus loin
Consultez la liste complète des langues, les outils et le glossaire.
Questions fréquentes
Quel score pour l'allemand ?
Les résultats publiés de large-v3 vont de 4.30 à 5.8 en taux d'erreur par mot.
Pourquoi des noms composés ?
Ils sont longs, et un outil qui les coupe donne un texte qui a l'air faux.
Puis-je choisir le format d'export ?
Oui : TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ou VTT.
Gérez-vous les liens YouTube ?
Oui, avec les fichiers et les messages vocaux, dans la limite de 2 GB.
Le texte change-t-il de langue ?
Non. La transcription reste dans la langue de l'enregistrement.
Quelle durée pour un extrait de test en allemand ?
Environ une minute suffit. Il doit contenir plusieurs longs noms, quelques noms propres et au moins un chiffre, pour que la vérification couvre les cas difficiles.
Sources
Chaque source a été ouverte manuellement à la date indiquée. Les pages évoluent : ouvrez la source si un détail compte pour vous.
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · vérifié le
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · vérifié le
- Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · vérifié le
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · vérifié le
Essayez avec votre propre enregistrement
Envoyez votre message vocal, audio ou vidéo à @potok_now_bot sur Telegram et le texte vous revient dans la conversation.
Ouvrir @potok_now_bot dans Telegram