Transcripción gratis en catalán: prueba una herramienta con un archivo corto

Por el equipo de PotokActualizado ~2 min de lectura

Para probar una herramienta gratis de transcripción en catalán, envía un clip corto con topónimos y lee el texto mientras escuchas el audio. Con Potok, las pruebas publicadas del modelo anterior large-v2 dan una tasa de error por palabra de 7.3 para el catalán; no se encontró ninguna cifra de large-v3, así que el dato es antiguo.

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Envía tu mensaje de voz, audio o vídeo a @potok_now_bot en Telegram y el texto te llega en el chat.

Abrir @potok_now_bot en Telegram

Archivos de hasta 2 GB · exportación a TXT, MD, DOCX, PDF, SRT y VTT · etiquetas de hablantes y marcas de tiempo · unos 30 idiomas

Datos clave

  • El 7.3 es una tasa de error por palabra de una prueba publicada de large-v2, no una medición nuestra.
  • No se encontró ninguna cifra de large-v3 para el catalán, así que la evidencia se apoya en el modelo anterior.
  • Los topónimos, los nombres de calles y las palabras prestadas son buenas pruebas para un test corto.
  • La transcripción se queda en catalán y no se traduce.

Cómo se ve una transcripción

Frase de ejemplo en Catalán
[00:00] Hablante 1: Comencem la reunió. Primer repassarem els resultats de la setmana passada i després planificarem els propers passos.

Significado en inglés: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

La escribimos nosotros para mostrar la escritura y el formato de una transcripción. No es el resultado del motor de reconocimiento.

Calidad publicada

Calidad para este idioma
IdiomaVeredictoResultado publicadoNotas
Catalán (Català)Recomendadotasa de error de palabras 7.3% (large-v2, FLEURS)
Whisper paper
Las pruebas publicadas muestran una tasa de error baja para este idioma.

Estas cifras provienen de pruebas publicadas por terceros, no de pruebas de Potok. Tu propio audio, con su ruido, acentos y micrófono, dará resultados distintos.

Cómo hacerlo

  1. Graba un clip con sabor local. Lee un párrafo que mencione algunos pueblos, calles o apellidos. Son más difíciles que el vocabulario cotidiano.
  2. Abre el bot. Abre @potok_now_bot en Telegram y envía el clip como mensaje de voz o archivo de audio.
  3. Revisa los acentos y los apóstrofos. El texto catalán usa acentos y apóstrofos. Comprueba si la herramienta los conserva.
  4. Anota qué hizo la herramienta con los nombres. Apunta cada topónimo que salió escrito de forma distinta a la habitual.
  5. Amplía. Si la muestra sale bien, envía el archivo largo. Se admiten hasta 2 GB, con Subir en la mini app para los grandes.
Qué puede hacer Potok
FunciónDetalles
Dónde funcionaBot de Telegram @potok_now_bot; los archivos grandes se procesan en la mini app del bot
Tamaño del archivoHasta 2 GB
ExportaciónTXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT
Hablantes y tiempoSe pueden activar las etiquetas de hablantes y las marcas de tiempo
IdiomasUnos 30 idiomas con buenos resultados publicados; algunos más con advertencias
TraducciónLa transcripción no se traduce a otro idioma
DictadoUna app de escritorio de Potok aparte permite dictar texto en cualquier programa; reconoce el habla en ruso

Errores comunes

Errores comunes y cómo corregirlos
ErrorQué ocurreSolución
Juzgar solo por palabras comunesEl vocabulario cotidiano oculta los problemas con los nombres.Pon al menos cinco nombres propios en la muestra.
Pasar por alto los acentos que faltanUna palabra sin su acento puede leerse como otra distinta.Busca acentos en el texto y compáralos con el audio.
Leer 7.3 como la calidad del modelo actualSe midió con el modelo anterior large-v2.Dilo al citarlo y verifícalo con un clip.
Usar audio con varios idiomas mezcladosLos cambios entre el catalán y otra lengua confunden la prueba.Prueba primero catalán puro y después el audio mezclado.

Más

Consulta la lista completa de idiomas, las herramientas y el glosario.

Preguntas frecuentes

¿Qué tal va el catalán en las pruebas publicadas?

La tasa de error por palabra publicada es 7.3, con large-v2, lo que sitúa el catalán entre los buenos resultados.

¿Por qué no hay una cifra de large-v3?

No se encontró ninguna al reunir la evidencia, así que la página cita el modelo anterior y lo indica.

¿Puedo enviar un vídeo de una charla?

Sí. Se aceptan archivos de vídeo, audio y enlaces de YouTube, dentro del límite de 2 GB.

¿En qué formatos puedo guardar?

Se puede exportar a TXT, MD, DOCX, PDF, SRT y VTT.

¿El resultado cambiará a español o inglés?

No. La transcripción se queda en el idioma de la grabación.

Fuentes

Cada fuente se abrió a mano en la fecha indicada. Las páginas cambian, así que abre la fuente si un detalle te importa.

  1. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · comprobado
  2. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · comprobado
  3. Whisper paper, Table 13 (large-v2 on FLEURS) · comprobado

Pruébalo con tu propia grabación

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