Was ist inverse Textnormalisierung? Es ist der Schritt, der gesprochene Formen in die geschriebenen Formen umwandelt, die man erwartet, zum Beispiel „fünfundzwanzig“ in 25 oder „drei Uhr dreißig nachmittags“ in 3:30 PM. Erkennungen schreiben zuerst Wörter, diese Umwandlung ergänzt dann Ziffern und Symbole.
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Wichtige Fakten
- Die gewöhnliche Textnormalisierung geht den umgekehrten Weg und löst Ziffern und Abkürzungen in Wörter auf, damit eine Stimme sie vorlesen kann.
- Typische Ziele sind Zahlen, Uhrzeiten, Daten, Maße, Prozentwerte und Abkürzungen.
- Die Regeln hängen von Sprache und Stilrichtlinie ab, eine Region schreibt Datum oder Dezimalzahl also anders als eine andere.
- Mehrdeutigkeit ist das Hauptrisiko: Derselbe Laut kann ein Wort oder eine Zahl sein, etwa „eins“ in „die eine, die ich mag“.
So sieht es aus
spoken form written form
------------------------------ ----------------
twenty five 25
three thirty p m 3:30 PM
ten percent 10%
two hundred meters 200 m
doctor smith Dr. Smith
Mehr
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Häufige Fragen
Warum zeigt das Transkript manchmal Wörter statt Ziffern?
Die Umwandlung ist ein eigener Schritt, und Werkzeuge wenden sie unterschiedlich weit an. Manche lassen Zahlen als Wörter stehen, besonders kleine und in unklaren Fällen.
Was ist das Gegenteil der inversen Textnormalisierung?
Die Textnormalisierung. Sie löst geschriebene Formen wie 25 oder Dr. in gesprochene Wörter auf, was ein Sprachsynthesesystem braucht, bevor es Text vorliest.
Wo treten Fehler meist auf?
Telefonnummern, lange Ziffernfolgen, Adressen und Einheiten sind häufige Problemstellen. Prüfen Sie Zahlen und Namen in einem Transkript immer am Audio.
Unterscheidet sich die Schreibweise von Zahlen je nach Land?
Ja. Tausendertrenner, Dezimalzeichen und Datumsreihenfolge variieren, eine in einer Region richtige Umwandlung kann in einer anderen falsch aussehen. Legen Sie sich vor dem Bearbeiten auf einen Stil fest.
Wie korrigiere ich Zahlen in einem Transkript des Bots von Potok?
Exportieren Sie es als DOCX oder TXT, suchen Sie nach Ziffern und ausgeschriebenen Zahlen und vergleichen Sie jede mit der Aufnahme. Tun Sie dasselbe für Uhrzeiten und Maße.
Quellen
Jede Quelle wurde am angegebenen Datum von Hand geöffnet. Seiten ändern sich, öffnen Sie die Quelle also, wenn Ihnen ein Detail wichtig ist.
- Speech recognition (Wikipedia), Wikipedia · geprüft
- Transcription (linguistics) (Wikipedia), Wikipedia · geprüft
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