Potok, Endonezce sesli mesajları, sesi ve videoyu bir Telegram botuyla yazıya döker. Yayımlanmış kelime hata oranı 7.1'dir ve iyi bir sonuçtur; ancak large-v3 rakamı bulunamadığından bu değer daha eski large-v2 modelinden gelir. Kayıtları ve 2 GB'a kadar dosyaları gönderin.
Bir kaydı metne çevirin
Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.
@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç
2 GB'a kadar dosyalar · TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ve VTT olarak dışa aktarma · konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları · yaklaşık 30 dil
Temel bilgiler
- 7.1 kelime hata oranı, daha eski large-v2 modelinin yayımlanmış testlerinden gelir; kendi denemelerimiz değildir.
- Üçüncü bir taraf 6.98 turbo ortalaması yayımladı; bu, eski rakama yakındır.
- Endonezce için large-v3 sonucu bulunamadı; bu yüzden rakam güncel modelle uyuşmayabilir.
- Günlük konuşma Endonezcesi resmî yazı üslubundan farklıdır ve metin ikisini karıştırabilir.
Transkript nasıl görünür
[00:00] Konuşmacı 1: Mari kita mulai rapat. Pertama, kita tinjau hasil minggu lalu, lalu kita rencanakan langkah berikutnya.İngilizce anlamı: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Yazı sistemini ve transkriptin düzenini göstermek için bizim tarafımızdan yazıldı. Tanıma motorunun çıktısı değildir.
Yayımlanmış kalite
| Dil | Değerlendirme | Yayımlanmış sonuç | Notlar |
|---|---|---|---|
| Endonezce (Bahasa Indonesia) | Önerilir | kelime hata oranı %7.1 (large-v2, FLEURS) Whisper paper, TheWhisper benchmark | Yayımlanmış testlerde bu dil için hata oranı düşüktür. |
Bu rakamlar Potok testlerinden değil, başkalarının yayımladığı testlerden gelir. Kendi ses kaydınız; gürültüsü, aksanları ve mikrofonuyla farklı sonuç verecektir.
Nasıl yapılır
- Bota gidin. @potok_now_bot botunu açın ve Endonezce dosyayı, sesli notu ya da bağlantıyı gönderin.
- Yükleme yolunu seçin. 2 GB'a kadar sohbetten gidebilir; uzun bir toplantı için mini uygulamanın Yükle düğmesini kullanın.
- Gayriresmî sözcükleri gözden geçirin. Argo ve kısaltılmış sözcükler beklenmedik biçimde yazılabilir.
- Tekrarlı sözcükleri gözden geçirin. Çoğullar çoğu zaman bir sözcüğün tireyle iki kez yazılmasıyla yapılır; bu yüzden eksik bir tekrara bakın.
- Dışa aktarın. TXT, MD, DOCX, PDF, SRT veya VTT.
| Özellik | Ayrıntılar |
|---|---|
| Nerede çalışır | Telegram botu @potok_now_bot; büyük dosyalar botun mini uygulaması üzerinden gönderilir |
| Dosya boyutu | 2 GB'a kadar |
| Dışa aktarma | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Konuşmacılar ve zaman | Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları açılabilir |
| Diller | Yayımlanmış sonuçları iyi olan yaklaşık 30 dil; uyarılarla birlikte birkaç dil daha |
| Çeviri | Transkript başka bir dile çevrilmez |
| Dikte | Ayrı bir Potok masaüstü uygulaması, metni herhangi bir programa dikte etmenizi sağlar; Rusça konuşmayı tanır |
Sık yapılan hatalar
| Hata | Ne olur | Çözüm |
|---|---|---|
| Rakamın en yeni modelden geldiğini varsaymak | large-v3 için sonuç farklı olabilir. | Rakamın large-v2'ye ait olduğunu belirtin. |
| Tireli çoğulları kaçırmak | buku-buku gibi sözcükler bir yarısı eksik görünür. | İki kez yazılması gereken tek sözcükleri arayın. |
| Kayda bölgesel dilleri karıştırmak | Diğer bölgesel dillerden sözcükler rakamın kapsamında değildir. | Bu satırları elle kontrol edin. |
Daha fazlası
Dillerin tam listesine, araçlara ve sözlüğe bakın.
Sık sorulan sorular
Endonezce transkripsiyon ne kadar iyi?
Daha eski large-v2 modelinin yayımlanmış testleri Endonezce için 7.1 kelime hata oranı veriyor; bu, listemizde iyi bir sonuçtur.
Not neden large-v2'den söz ediyor?
Endonezce için large-v3 rakamı bulamadık; bu yüzden eldeki sayı eski modele aittir.
Gündelik sohbet kayıtlarında çalışır mı?
Evet; ancak argo ve kısaltılmış sözcüklerde düzeltme gerekme olasılığı daha yüksektir.
Konuşmacı bölgesel bir dil de kullanırsa?
Yayımlanmış rakam bu karışık konuşmayı kapsamıyor; bu bölümleri dikkatle gözden geçirin.
Metin çevrilir mi?
Hayır. Metin Endonezce kalır; bot başka bir dile çeviri sunmaz.
Kaynaklar
Her kaynak, belirtilen tarihte elle açılarak kontrol edildi. Sayfalar değişir; bir ayrıntı sizin için önemliyse kaynağı açın.
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · kontrol edildi
- Whisper speech recognition system (Wikipedia), Wikipedia · kontrol edildi
- Whisper paper, Table 13 (large-v2 on FLEURS) · kontrol edildi
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · kontrol edildi
Kendi kaydınızda deneyin
Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.
@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç