Potok içinde Vietnamca konuşmadan metne dönüşüm önerilen bir dildir; önceki large-v2 modelinden yayımlanmış kelime hata oranı 10.3'tür. Başka bir test kümesi large-v3 için 18.9 verdi; bu yüzden sonuçlar veriye göre değişir. Bunlar başkalarının testleridir, bizim ölçümlerimiz değil.
Bir kaydı metne çevirin
Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.
@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç
2 GB'a kadar dosyalar · TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ve VTT olarak dışa aktarma · konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları · yaklaşık 30 dil
Temel bilgiler
- 10.3 ile 18.9 arasındaki fark büyüktür; bu yüzden kaydınızın geniş bir bandın herhangi bir yerine düşmesini bekleyin.
- Altı ton aksan işaretleriyle gösterilir ve yanlış bir işaret bir kelimeyi başka birine çevirir.
- Her hece boşluklarla ayrı bir kelime olarak yazılır; bu da kelime hata oranının çok sayıda kısa birim saymasına yol açar.
- Kuzey ve güney konuşması sesçe farklıdır ve yayımlanmış rakamlar bunları ayırmaz.
Transkript nasıl görünür
[00:00] Konuşmacı 1: Chúng ta bắt đầu cuộc họp nhé. Trước tiên, chúng ta sẽ xem lại kết quả tuần trước, sau đó lên kế hoạch cho các bước tiếp theo.İngilizce anlamı: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Yazı sistemini ve transkriptin düzenini göstermek için bizim tarafımızdan yazıldı. Tanıma motorunun çıktısı değildir.
Yayımlanmış kalite
| Dil | Değerlendirme | Yayımlanmış sonuç | Notlar |
|---|---|---|---|
| Vietnamca (Tiếng Việt) | Önerilir | kelime hata oranı %10.3 (large-v2, FLEURS) Whisper paper | Yayımlanmış testlerde bu dil için hata oranı düşüktür. |
Bu rakamlar Potok testlerinden değil, başkalarının yayımladığı testlerden gelir. Kendi ses kaydınız; gürültüsü, aksanları ve mikrofonuyla farklı sonuç verecektir.
Nasıl yapılır
- Bir deneme parçası seçin. Hem sıradan konuşmayı hem de birkaç adı içeren bir dakika alın.
- Bota gönderin. @potok_now_bot botunu açın ve dosyayı, bir sesli mesajı veya bir YouTube bağlantısını paylaşın.
- Sınıra dikkat edin. 2 GB'a kadar dosyalar kabul edilir; mini uygulamadaki Yükle en büyüklere uygundur.
- Ton işaretlerini kontrol edin. Bir kelime örneğini sesle karşılaştırın; bir işaretin anlamı değiştirdiği kelimelere odaklanın.
- Adları kontrol edin. Kişi ve yer adları çoğu zaman daha az yaygın işaret kombinasyonları taşır.
- Dışa aktarın. TXT, MD, DOCX, PDF, SRT veya VTT.
| Özellik | Ayrıntılar |
|---|---|
| Nerede çalışır | Telegram botu @potok_now_bot; büyük dosyalar botun mini uygulaması üzerinden gönderilir |
| Dosya boyutu | 2 GB'a kadar |
| Dışa aktarma | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Konuşmacılar ve zaman | Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları açılabilir |
| Diller | Yayımlanmış sonuçları iyi olan yaklaşık 30 dil; uyarılarla birlikte birkaç dil daha |
| Çeviri | Transkript başka bir dile çevrilmez |
| Dikte | Ayrı bir Potok masaüstü uygulaması, metni herhangi bir programa dikte etmenizi sağlar; Rusça konuşmayı tanır |
Sık yapılan hatalar
| Hata | Ne olur | Çözüm |
|---|---|---|
| Yalnızca 10.3'ü anmak | Başka bir test 18.9 verdi. | İkisini de gösterin ve farklı veri kullandıklarını söyleyin. |
| Ton kontrolünü atlamak | Yanlış bir işaret başka bir kelime yapabilir. | Her sayfada örnekleme kontrolü yapın. |
| Ağır bölgesel aksanlı kaydı denemeden kullanmak | Yayımlanmış rakamlar bölgeleri ayırmıyor. | Kısa bir test çalıştırın. |
| İşaretleri silen bir düzenleyiciye yapıştırmak | Anlam kaybolur. | UTF-8 dosyaları veya DOCX kullanın. |
Daha fazlası
Dillerin tam listesine, araçlara ve sözlüğe bakın.
Sık sorulan sorular
Yayımlanmış skorlar nelerdir?
Bir testte large-v2 için 10.3, başka bir test kümesinde large-v3 için 18.9.
Rakamlar neden bu kadar farklı?
Farklı verilerden ve farklı modellerden geliyorlar; bu yüzden doğrudan karşılaştırılamazlar.
Bunlar kimin testleri?
Başkalarınca yayımlandı, bizim ölçümümüz değil.
Bot kuzey ve güney konuşmasını işleyebilir mi?
Yayımlanmış rakamlar aksanları ayırmıyor; konuşmacınızdan kısa bir parça kontrol edin.
Metin Vietnamca kalır mı?
Evet. Başka bir dile çevrilmez.
Kaynaklar
Her kaynak, belirtilen tarihte elle açılarak kontrol edildi. Sayfalar değişir; bir ayrıntı sizin için önemliyse kaynağı açın.
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · kontrol edildi
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · kontrol edildi
- Whisper paper, Table 13 (large-v2 on FLEURS) · kontrol edildi
Kendi kaydınızda deneyin
Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.
@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç