Ucapan ke teks bahasa Vietnam di Potok termasuk bahasa yang direkomendasikan, dengan tingkat kesalahan kata terbitan 10.3 dari model large-v2 yang lebih lama. Set uji lain memberi 18.9 untuk large-v3, jadi hasilnya beragam menurut datanya. Ini uji pihak lain, bukan pengukuran kami.
Transkripsikan rekaman
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram
File hingga 2 GB · ekspor ke TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, dan VTT · label pembicara dan stempel waktu · sekitar 30 bahasa
Fakta utama
- Selisih antara 10.3 dan 18.9 besar, jadi perkirakan rekaman Anda jatuh di mana saja dalam rentang yang lebar.
- Enam nada ditandai dengan diakritik, dan tanda yang salah mengubah satu kata menjadi kata lain.
- Setiap suku kata ditulis sebagai kata terpisah dengan spasi, sehingga tingkat kesalahan kata menghitung banyak satuan pendek.
- Ucapan utara dan selatan berbeda bunyinya, dan angka terbitan tidak memisahkannya.
Seperti apa transkrip itu
[00:00] Pembicara 1: Chúng ta bắt đầu cuộc họp nhé. Trước tiên, chúng ta sẽ xem lại kết quả tuần trước, sau đó lên kế hoạch cho các bước tiếp theo.Artinya dalam bahasa Inggris: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Ditulis oleh kami untuk menunjukkan aksara dan tata letak transkrip. Ini bukan keluaran mesin pengenalan.
Kualitas yang dipublikasikan
| Bahasa | Penilaian | Hasil publikasi | Catatan |
|---|---|---|---|
| Vietnam (Tiếng Việt) | Direkomendasikan | tingkat kesalahan kata 10.3% (large-v2, FLEURS) Whisper paper | Pengujian yang dipublikasikan menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah untuk bahasa ini. |
Angka-angka ini berasal dari pengujian yang dipublikasikan oleh pihak lain, bukan dari pengujian Potok. Audio Anda sendiri, dengan kebisingan, aksen, dan mikrofonnya, akan memberi hasil yang berbeda.
Cara melakukannya
- Pilih klip uji. Ambil satu menit yang memuat pembicaraan biasa dan beberapa nama.
- Kirim ke bot. Buka @potok_now_bot dan bagikan berkas, pesan suara, atau tautan YouTube.
- Perhatikan batasnya. Berkas hingga 2 GB diterima; Unggah di aplikasi mini cocok untuk yang terbesar.
- Periksa tanda nada. Bandingkan contoh kata dengan audionya, fokus pada kata yang maknanya berubah karena tanda.
- Periksa nama. Nama orang dan tempat sering memuat kombinasi tanda yang kurang umum.
- Ekspor. TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, atau VTT.
| Fitur | Rincian |
|---|---|
| Tempat penggunaan | Bot Telegram @potok_now_bot; file besar diproses lewat aplikasi mini bot |
| Ukuran file | Hingga 2 GB |
| Ekspor | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Pembicara dan waktu | Label pembicara dan stempel waktu dapat diaktifkan |
| Bahasa | Sekitar 30 bahasa dengan hasil publikasi yang baik; beberapa bahasa lain disertai peringatan |
| Terjemahan | Transkrip tidak diterjemahkan ke bahasa lain |
| Dikte | Aplikasi desktop Potok terpisah memungkinkan Anda mendikte teks ke program apa pun; aplikasi ini mengenali ucapan bahasa Rusia |
Kesalahan umum
| Kesalahan | Yang terjadi | Perbaikan |
|---|---|---|
| Hanya mengutip 10.3 | Uji lain memberi 18.9. | Tunjukkan keduanya dan katakan bahwa datanya berbeda. |
| Melewatkan pemeriksaan nada | Tanda yang salah bisa membentuk kata lain. | Periksa acak di setiap halaman. |
| Memakai rekaman beraksen daerah yang kental tanpa uji | Angka terbitan tidak memisahkan daerah. | Jalankan uji singkat. |
| Menempel ke penyunting yang menghapus diakritik | Makna hilang. | Pakai berkas UTF-8 atau DOCX. |
Selengkapnya
Lihat daftar lengkap bahasa, alat, dan glosarium.
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa skor terbitannya?
10.3 untuk large-v2 dalam satu uji, dan 18.9 untuk large-v3 dalam set uji lain.
Mengapa angkanya sangat berbeda?
Angka itu berasal dari data dan model yang berbeda, sehingga tidak bisa dibandingkan langsung.
Uji siapa itu?
Diterbitkan oleh pihak lain, bukan kami yang mengukur.
Apakah bot menangani ucapan utara dan selatan?
Angka terbitan tidak memisahkan aksen, jadi periksa klip pendek dari pembicara Anda.
Apakah teks tetap dalam bahasa Vietnam?
Ya. Teks tidak diubah ke bahasa lain.
Sumber
Setiap sumber dibuka secara manual pada tanggal yang tertera. Halaman bisa berubah, jadi buka sumbernya jika ada detail yang penting bagi Anda.
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · diperiksa
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · diperiksa
- Whisper paper, Table 13 (large-v2 on FLEURS) · diperiksa
Coba pada rekaman Anda sendiri
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram