Convertir un audio en français en texte

Par l'équipe PotokMis à jour ~2 min de lecture

Pour convertir un audio en français en texte, envoyez-le au bot Potok sur Telegram. Des tests publiés par d'autres sur large-v3, et non nos mesures, donnent un taux d'erreur de mots de 5.3, avec des résultats rapportés de 5.3 à 6.31. Les fichiers jusqu'à 2 GB sont acceptés, et le texte reste en français.

Transcrire un enregistrement

Envoyez votre message vocal, audio ou vidéo à @potok_now_bot sur Telegram et le texte vous revient dans la conversation.

Ouvrir @potok_now_bot dans Telegram

Fichiers jusqu'à 2 Go · export en TXT, MD, DOCX, PDF, SRT et VTT · étiquettes des intervenants et horodatage · environ 30 langues

L'essentiel

  • Le français a beaucoup de mots qui sonnent pareil mais s'écrivent autrement : c'est le contexte qui décide de l'orthographe.
  • Les finales muettes du pluriel et du féminin sont les petites erreurs les plus courantes.
  • Les accents sur les voyelles changent le sens : vérifiez-les dans les noms.
  • Activez les étiquettes de locuteurs pour les entretiens et les débats.
  • Les citations dans d'autres langues au milieu d'un exposé en français sont les lignes les moins fiables.

À quoi ressemble une transcription

Exemple de phrase en français
[00:00] Intervenant 1: Commençons la réunion. D'abord, nous passerons en revue les résultats de la semaine dernière, puis nous planifierons les prochaines étapes.

Sens en français : Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

Rédigée par nos soins pour montrer l'écriture et la mise en page d'une transcription. Ce n'est pas le résultat du moteur de reconnaissance.

Qualité publiée

Qualité pour cette langue
LangueVerdictRésultat publiéRemarques
français (Français)Recommandétaux d'erreur sur les mots 5.3 % (large-v3, FLEURS)
Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark
Les tests publiés montrent un faible taux d'erreur pour cette langue.

Ces chiffres proviennent de tests publiés par des tiers, et non de tests réalisés par Potok. Votre propre audio, avec son bruit, ses accents et son microphone, donnera des résultats différents.

Comment faire

  1. Ouvrez le bot. Ouvrez @potok_now_bot dans Telegram.
  2. Envoyez le fichier. Audio, vidéo, message vocal ou lien YouTube, jusqu'à 2 GB. Utilisez Upload pour les gros fichiers.
  3. Parcourez les homophones. Les mots qui sonnent pareil demandent une vérification humaine d'après le contexte de la phrase.
  4. Vérifiez accents et terminaisons. Un accent manquant ou une finale muette peut changer un mot.
  5. Réécoutez nombres et dates. Les nombres français se construisent de façon particulière : vérifiez montants et dates avec l'enregistrement avant de transmettre le texte.
  6. Exportez. DOCX, TXT, PDF, MD, SRT ou VTT.
Ce que fait Potok
FonctionDétails
Où ça fonctionneBot Telegram @potok_now_bot ; les gros fichiers passent par la mini-application du bot
Taille des fichiersJusqu'à 2 Go
ExportTXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT
Intervenants et tempsLes étiquettes des intervenants et l'horodatage peuvent être activés
LanguesEnviron 30 langues aux bons résultats publiés ; quelques autres avec des réserves
TraductionLa transcription n'est pas traduite dans une autre langue
DictéeUne application de bureau Potok distincte vous permet de dicter du texte dans n'importe quel programme ; elle reconnaît la parole en russe

Erreurs courantes

Erreurs courantes et comment les corriger
ErreurCe qui se passeSolution
Se fier aux homophonesIls sont choisis d'après le contexte et parfois à tort.Lisez pour le sens, pas seulement pour le son.
Ignorer les accordsLes finales muettes échappent facilement.Vérifiez les pluriels et les formes féminines.
Envoyer des extraits téléphoniques de mauvaise qualitéLa compression supprime des détails.Envoyez les originaux.
Mêler des termes anglaisLes mots empruntés peuvent être écrits à la française.Corrigez-les à la main.
Juger la liaison à l'oreille seuleLes sons liés entre les mots peuvent cacher une frontière de mots, et deux mots peuvent se retrouver collés.Réécoutez toute phrase qui se lit bizarrement.

Pour aller plus loin

Consultez la liste complète des langues, les outils et le glossaire.

Questions fréquentes

Le français est-il bien transcrit ?

Le taux d'erreur de mots publié est de 5.3 sur large-v3, parmi les meilleurs de notre liste.

Pourquoi une fourchette ?

Selon les tests, les valeurs vont de 5.3 à 6.31 pour le même modèle.

Gère-t-il le français canadien ?

Les chiffres publiés ne séparent pas les variétés régionales : testez un échantillon.

Y a-t-il une limite de taille ?

2 GB par fichier, avec Upload pour les plus gros.

Le texte est-il traduit ?

Non. La transcription reste en français, la langue de l'enregistrement envoyé au bot.

Sources

Chaque source a été ouverte manuellement à la date indiquée. Les pages évoluent : ouvrez la source si un détail compte pour vous.

  1. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
  2. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · vérifié le
  3. Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · vérifié le
  4. Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · vérifié le
  5. TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · vérifié le

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