Voz a texto en alemán: compuestos y puntuaciones

Por el equipo de PotokActualizado ~2 min de lectura

La transcripción de voz a texto en alemán con Potok es un idioma recomendado. Las pruebas publicadas de large-v3 indican tasas de error por palabra de 4.30 a 5.8, de varias fuentes y no de una medición nuestra. Las palabras compuestas largas y los dialectos marcados son los puntos donde una transcripción puede necesitar una lectura cuidadosa.

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Archivos de hasta 2 GB · exportación a TXT, MD, DOCX, PDF, SRT y VTT · etiquetas de hablantes y marcas de tiempo · unos 30 idiomas

Datos clave

  • Tres fuentes tratan el alemán, y la dispersión de un punto y medio es el rango honesto.
  • El alemán une sustantivos en compuestos largos, y la tasa de error por palabra cuenta como error un compuesto separado.
  • Los dialectos regionales hablados pueden diferir mucho del alemán estándar, y las cifras cubren sobre todo el habla estándar.
  • Las mayúsculas en los sustantivos forman parte de la ortografía y deben aparecer en el texto.

Cómo se ve una transcripción

Frase de ejemplo en Alemán
[00:00] Hablante 1: Lassen Sie uns die Besprechung beginnen. Zuerst gehen wir die Ergebnisse der letzten Woche durch, danach planen wir die nächsten Schritte.

Significado en inglés: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

La escribimos nosotros para mostrar la escritura y el formato de una transcripción. No es el resultado del motor de reconocimiento.

Calidad publicada

Calidad para este idioma
IdiomaVeredictoResultado publicadoNotas
Alemán (Deutsch)Recomendadotasa de error de palabras 4.3% (large-v3, FLEURS)
Canary-1B-v2 paper, Whale paper, TheWhisper benchmark
Las pruebas publicadas muestran una tasa de error baja para este idioma.

Estas cifras provienen de pruebas publicadas por terceros, no de pruebas de Potok. Tu propio audio, con su ruido, acentos y micrófono, dará resultados distintos.

Cómo hacerlo

  1. Valora el estilo. El alemán de los informativos es fácil; una conversación en dialecto es más difícil.
  2. Envía el archivo. Abre @potok_now_bot y adjunta audio, vídeo o un mensaje de voz.
  3. Revisa los compuestos. Busca los lugares donde un compuesto se separó o se unió de forma distinta a tu estilo.
  4. Archivo grande. Hasta 2 GB; usa Subir.
  5. Exporta. TXT, MD, DOCX, PDF, SRT o VTT.
  6. Conserva el audio original. Un compuesto dudoso se resuelve más fácil volviendo a escuchar el original.
Qué puede hacer Potok
FunciónDetalles
Dónde funcionaBot de Telegram @potok_now_bot; los archivos grandes se procesan en la mini app del bot
Tamaño del archivoHasta 2 GB
ExportaciónTXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT
Hablantes y tiempoSe pueden activar las etiquetas de hablantes y las marcas de tiempo
IdiomasUnos 30 idiomas con buenos resultados publicados; algunos más con advertencias
TraducciónLa transcripción no se traduce a otro idioma
DictadoUna app de escritorio de Potok aparte permite dictar texto en cualquier programa; reconoce el habla en ruso

Errores comunes

Errores comunes y cómo corregirlos
ErrorQué ocurreSolución
Dar por correcto un compuesto separadoPuede leerse bien pero diferir de la ortografía de referencia.Fija una sola grafía al editar.
Usar cifras del habla estándar con un hablante de dialectoLas pruebas cubren sobre todo el habla estándar.Comprueba un fragmento.
Ignorar las mayúsculas de los sustantivosEn alemán tienen significado.Revisa el texto.
Citar 4.30 como una promesaEs lo mejor de un rango.Cita el rango completo.
Leer la mejor cifra como la habitual4.30 es el extremo bajo de un rango que llega hasta 5.8.Cita el rango completo.

Más

Consulta la lista completa de idiomas, las herramientas y el glosario.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el rango?

De 4.30 a 5.8 de tasa de error por palabra para large-v3 en pruebas publicadas por otros.

¿Funcionan los dialectos?

Las cifras cubren sobre todo el habla estándar, así que prueba un fragmento de tu hablante de dialecto.

¿Escribe bien los compuestos?

A menudo sí, pero si un compuesto va separado o unido es una diferencia frecuente que conviene revisar.

¿Es una medición nuestra?

No, estas cifras las publicaron otros y nosotros no hicimos las pruebas.

¿El texto sale en alemán?

Sí, se queda en alemán porque el bot no traduce transcripciones.

Fuentes

Cada fuente se abrió a mano en la fecha indicada. Las páginas cambian, así que abre la fuente si un detalle te importa.

  1. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · comprobado
  2. Whisper speech recognition system (Wikipedia), Wikipedia · comprobado
  3. Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · comprobado
  4. Whale paper, Table 5 (Whisper large-v3 on FLEURS) · comprobado
  5. TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · comprobado

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