Was sind Hintergrundgeräusche? Es sind alle unerwünschten Töne unter der Stimme in einer Aufnahme, etwa Verkehr, Lüfter oder andere Stimmen. Die gewünschte Person bleibt hörbar, aber das Geräusch verdeckt leise Konsonanten und Endungen, deshalb versteht ein Transkribierer weniger Wörter richtig.
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Wichtige Fakten
- Gleichmäßige Geräusche wie eine Klimaanlage sind leichter zu verkraften als wechselnde wie Geplauder oder ein vorbeifahrender Lastwagen.
- Der Abstand zählt mehr als der Preis des Mikrofons: Rückt das Mikrofon näher, hebt sich die Stimme gegenüber demselben Raumklang ab.
- Software-Reinigung kann Rauschen entfernen, doch aggressive Einstellungen hinterlassen wässrige, verzerrte Sprache, die für Software schwerer lesbar ist.
- Im Transkript zeigen sich Geräusche oft durch ausgefallene kurze Wörter, falsche Namen und die eine oder andere Zeile, die niemand gesagt hat.
So sieht es aus
[00:00:12] Speaker 1: Please send the invoice to the (fan hum) office by Friday.
[00:00:17] Speaker 2: Sorry, which (traffic) address?
// what the noise did to the text:
// heard as "to the offer by Friday"
// was said "to the office by Friday"
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Häufige Fragen
Lassen sich Geräusche nach der Aufnahme entfernen?
Teilweise. Filter mindern gleichmäßiges Brummen und Rauschen. Geplauder und Musik, die sich mit der Stimme überlagern, sind viel schwerer zu entfernen, ohne die Sprache zu beschädigen.
Wie senke ich Geräusche am schnellsten an der Quelle?
Nehmen Sie in einem ruhigen Raum auf, stellen Sie das Mikrofon nah an die sprechende Person und schalten Sie Lüfter und Benachrichtigungen vorher aus. Vorbeugen ist besser als Reparieren.
Sind Hintergrundgeräusche dasselbe wie Übersprechen?
Nein. Geräusch ist jeder unerwünschte Ton. Übersprechen ist ein Sonderfall, bei dem mehrere Personen gleichzeitig reden, und braucht eine eigene Behandlung.
Wie wirken sich Geräusche auf ein Transkript aus?
Sie führen zu fehlenden Wörtern, falschen Vermutungen bei unklaren Lauten und manchmal zu erfundenem Text. Namen und Zahlen leiden zuerst, prüfen Sie diese deshalb am Audio.
Funktioniert der Bot von Potok auch bei einer verrauschten Datei?
Der Bot transkribiert jede unterstützte Datei, die Sie senden, bei verrauschten fällt der Text schwächer aus. Prüfen Sie Namen und Zahlen und nutzen Sie Sprecherkennungen nur, wenn sich die Stimmen deutlich unterscheiden.
Quellen
Jede Quelle wurde am angegebenen Datum von Hand geöffnet. Seiten ändern sich, öffnen Sie die Quelle also, wenn Ihnen ein Detail wichtig ist.
- Background noise (Wikipedia), Wikipedia · geprüft
- Signal-to-noise ratio (Wikipedia), Wikipedia · geprüft
Probieren Sie es mit Ihrer eigenen Aufnahme aus
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