Türkçe konuşmadan metne: skor ve yazım kontrolleri

Potok ekibindenGüncellendi ~2 dk okuma

Potok içinde Türkçe konuşmadan metne dönüşüm önerilen bir dildir; önceki large-v2 modelinden yayımlanmış kelime hata oranı 8.4'tür. Large-v3 rakamı bulunamadı. Rakam başkalarının testlerinden, bizim ölçümümüzden değil. Telegram botuna sesli not, ses veya video gönderin.

Bir kaydı metne çevirin

Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.

@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç

2 GB'a kadar dosyalar · TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ve VTT olarak dışa aktarma · konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları · yaklaşık 30 dil

Temel bilgiler

  • Türkçe bir köke ek yığar; bu yüzden tek bir uzun kelime bütün bir öbeği taşıyabilir ve yanlış tek bir ek tam bir kelime hatasıdır.
  • İ harfinin noktalı ve noktasız biçimleri farklı harflerdir; bu yüzden bir değişim başka bir kelime üretebilir.
  • 8.4 skoru large-v2 içindir; bu yüzden daha yeni bir model aynı seste farklı çıkabilir.
  • Ünlü uyumu ekleri öngörülebilir kılar; bu da yanlış olanı gözle fark etmenize yardım eder.

Transkript nasıl görünür

Türkçe dilinde örnek cümle
[00:00] Konuşmacı 1: Toplantıya başlayalım. Önce geçen haftanın sonuçlarını gözden geçireceğiz, sonra sonraki adımları planlayacağız.

İngilizce anlamı: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

Yazı sistemini ve transkriptin düzenini göstermek için bizim tarafımızdan yazıldı. Tanıma motorunun çıktısı değildir.

Yayımlanmış kalite

Bu dil için kalite
DilDeğerlendirmeYayımlanmış sonuçNotlar
TürkçeÖnerilirkelime hata oranı %8.4 (large-v2, FLEURS)
Whisper paper
Yayımlanmış testlerde bu dil için hata oranı düşüktür.

Bu rakamlar Potok testlerinden değil, başkalarının yayımladığı testlerden gelir. Kendi ses kaydınız; gürültüsü, aksanları ve mikrofonuyla farklı sonuç verecektir.

Nasıl yapılır

  1. Parçayı seçin. Ders, telefon notu veya toplantı işe yarar. Konuşmacının acele etmediği birini seçin.
  2. Bota paylaşın. @potok_now_bot botunu açın ve dosyayı, iletilmiş bir sesli mesajı ya da YouTube bağlantısını gönderin.
  3. Boyutu kontrol edin. 2 GB'a kadar kabul edilir, büyükler için Yükle düğmesi var.
  4. İ harfini arayın. Noktalı ve noktasız biçimleri olan kelimelere bakın ve sesle karşılaştırın.
  5. Uzun kelimeleri okuyun. Ekler yığıldığı için her uzun kelimenin sonunu kontrol edin.
  6. Dışa aktarın. TXT, MD, DOCX, PDF, SRT veya VTT seçin.
Potok neler yapabilir
ÖzellikAyrıntılar
Nerede çalışırTelegram botu @potok_now_bot; büyük dosyalar botun mini uygulaması üzerinden gönderilir
Dosya boyutu2 GB'a kadar
Dışa aktarmaTXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT
Konuşmacılar ve zamanKonuşmacı etiketleri ve zaman damgaları açılabilir
DillerYayımlanmış sonuçları iyi olan yaklaşık 30 dil; uyarılarla birlikte birkaç dil daha
ÇeviriTranskript başka bir dile çevrilmez
DikteAyrı bir Potok masaüstü uygulaması, metni herhangi bir programa dikte etmenizi sağlar; Rusça konuşmayı tanır

Sık yapılan hatalar

Sık yapılan hatalar ve çözümleri
HataNe olurÇözüm
Tek bir yanlış eki küçük saymakZamanı ya da kişiyi değiştirir.Ekleri dikkatle okuyun.
Harf büyüklüğünü körlemesine değiştiren bir araç kullanmakİ harfinin büyük ve küçük hâlleri İngilizcedeki gibi eşlenmez.Türkçeyi bilen bir düzenleyiciyle düzenleyin.
8.4'ü en son model sonucu diye anmakLarge-v2 rakamıdır.Modeli adıyla belirtin.
Tartışmada konuşmacı etiketlerini atlamakSıralar birleşir.Etiketleri açın.

Daha fazlası

Dillerin tam listesine, araçlara ve sözlüğe bakın.

Sık sorulan sorular

Türkçe için yayımlanmış skor nedir?

Large-v2 modeli için 8.4 kelime hata oranı.

Neden large-v3 rakamı yok?

Türkçe için hiçbiri bulunamadı; bu yüzden eski modelin rakamını gösteriyoruz.

Uzun kelimeler neden risk?

Türkçe bir kelimeye çok ek ekler; bu yüzden tek bir yanlış ek bütün kelimeyi hata saydırabilir.

SRT altyazı alabilir miyim?

Evet. Zaman damgalarını açın ve SRT veya VTT dışa aktarın.

Bot Türkçeyi başka bir dile çeviriyor mu?

Hayır. Transkript, bota gönderdiğiniz sesle aynı dil olan Türkçede kalır.

Kaynaklar

Her kaynak, belirtilen tarihte elle açılarak kontrol edildi. Sayfalar değişir; bir ayrıntı sizin için önemliyse kaynağı açın.

  1. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · kontrol edildi
  2. FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · kontrol edildi
  3. Whisper paper, Table 13 (large-v2 on FLEURS) · kontrol edildi

Kendi kaydınızda deneyin

Sesli mesajınızı, ses veya video dosyanızı Telegram'da @potok_now_bot hesabına gönderin, metin sohbete geri gelsin.

@potok_now_bot hesabını Telegram'da aç