Transkripsi bahasa Italia gratis mudah ditemukan tetapi sulit dinilai, jadi nilailah pada klip yang Anda kenal. Dalam pengujian terbitan pihak lain, model large-v3 yang dipakai Potok mencapai tingkat kesalahan kata 2.31 untuk bahasa Italia, salah satu yang terendah dalam daftar. Baca contoh satu menit dan cocokkan dengan audionya sebelum mengirim lebih banyak.
Transkripsikan rekaman
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram
File hingga 2 GB · ekspor ke TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, dan VTT · label pembicara dan stempel waktu · sekitar 30 bahasa
Fakta utama
- Angka 2.31 adalah tingkat kesalahan kata dari pengujian terbitan pihak lain pada large-v3, bukan hasil ukur kami.
- Bahasa Italia punya konsonan ganda dan penghilangan vokal dengan apostrof, jadi satu huruf yang terlewat bisa mengubah kata tanpa mengubah bunyinya.
- Tingkat kesalahan rendah yang diterbitkan menggambarkan ucapan bersih dalam pengujian; klip ponsel yang berisik bisa berbeda.
- Label pembicara, jika diaktifkan, muncul sebagai angka, sehingga uji dengan dua orang mudah dibaca.
Seperti apa transkrip itu
[00:00] Pembicara 1: Iniziamo la riunione. Prima esamineremo i risultati della settimana scorsa, poi pianificheremo i prossimi passi.Artinya dalam bahasa Inggris: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Ditulis oleh kami untuk menunjukkan aksara dan tata letak transkrip. Ini bukan keluaran mesin pengenalan.
Kualitas yang dipublikasikan
| Bahasa | Penilaian | Hasil publikasi | Catatan |
|---|---|---|---|
| Italia (Italiano) | Direkomendasikan | tingkat kesalahan kata 2.31% (large-v3, FLEURS) Canary-1B-v2 paper, TheWhisper benchmark | Pengujian yang dipublikasikan menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah untuk bahasa ini. |
Angka-angka ini berasal dari pengujian yang dipublikasikan oleh pihak lain, bukan dari pengujian Potok. Audio Anda sendiri, dengan kebisingan, aksen, dan mikrofonnya, akan memberi hasil yang berbeda.
Cara melakukannya
- Pilih klip dengan nama diri. Ambil satu menit yang memuat nama kota, nama keluarga, dan sebuah angka yang diucapkan. Di bagian-bagian inilah alat apa pun lebih dulu tergelincir.
- Buka bot. Buka @potok_now_bot di Telegram dan kirim klip sebagai pesan suara, berkas audio, atau video.
- Bandingkan baris demi baris. Putar audio dengan kecepatan normal dan centang setiap baris yang cocok. Garis bawahi setiap huruf ganda atau kata yang dihilangkan sebagian yang berbeda.
- Coba klip kedua yang lebih berantakan. Rekam sesuatu di dapur atau di mobil. Jika hasilnya tetap baik di sana, Anda belajar lebih banyak daripada dari contoh studio.
- Ekspor hasil yang lebih baik. Simpan transkrip sebagai TXT, DOCX, PDF, SRT, atau VTT. Berkas hingga 2 GB diterima untuk materi yang lebih panjang.
| Fitur | Rincian |
|---|---|
| Tempat penggunaan | Bot Telegram @potok_now_bot; file besar diproses lewat aplikasi mini bot |
| Ukuran file | Hingga 2 GB |
| Ekspor | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Pembicara dan waktu | Label pembicara dan stempel waktu dapat diaktifkan |
| Bahasa | Sekitar 30 bahasa dengan hasil publikasi yang baik; beberapa bahasa lain disertai peringatan |
| Terjemahan | Transkrip tidak diterjemahkan ke bahasa lain |
| Dikte | Aplikasi desktop Potok terpisah memungkinkan Anda mendikte teks ke program apa pun; aplikasi ini mengenali ucapan bahasa Rusia |
Kesalahan umum
| Kesalahan | Yang terjadi | Perbaikan |
|---|---|---|
| Menilai hanya dari kalimat pertama | Pembukaan biasanya bagian paling bersih, sehingga membuat alat tampak lebih baik. | Periksa juga bagian tengah dan akhir klip. |
| Mengabaikan apostrof dan tanda aksen | Apostrof atau aksen yang hilang tampak sepele tetapi mengubah kata. | Hitung ini sebagai kesalahan saat Anda menghitung klip. |
| Menguji satu pembicara dengan mikrofon studio | Uji ini tidak menjelaskan apa-apa tentang meja tamu yang ramai. | Tambahkan klip dengan dua suara yang saling menimpa. |
Selengkapnya
Lihat daftar lengkap bahasa, alat, dan glosarium.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah tingkat kesalahan bahasa Italia berasal dari pengujian Anda sendiri?
Bukan. Angka itu berasal dari pengujian terbitan pihak lain pada model large-v3, jadi anggap sebagai panduan, bukan janji.
Apa arti 2.31 dalam praktik?
Itu porsi kata yang salah dalam sebuah uji tolok ukur, kira-kira dua dari seratus. Rekaman Anda sendiri akan berbeda.
Apakah bahasa Italia butuh pengaturan khusus?
Tidak perlu pengaturan; bot mengenali bahasa rekaman dengan sendirinya.
Bisakah saya mendapat teks dalam bahasa lain?
Tidak. Transkrip tetap dalam bahasa rekaman.
Bagaimana jika klip saya panjang?
Berkas hingga 2 GB diterima, dan hasil yang panjang dikirim sebagai berkas, bukan di dalam obrolan.
Sumber
Setiap sumber dibuka secara manual pada tanggal yang tertera. Halaman bisa berubah, jadi buka sumbernya jika ada detail yang penting bagi Anda.
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · diperiksa
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · diperiksa
- Canary-1B-v2 paper, Table 11 (Whisper large-v3 on FLEURS) · diperiksa
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · diperiksa
Coba pada rekaman Anda sendiri
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram