Qu'est-ce que la transcription par lots ? Elle consiste à transcrire un enregistrement terminé, après son envoi, et non pendant que les gens parlent encore. Le système peut lire tout le fichier d'un coup, donc s'appuyer sur le contexte de part et d'autre d'un mot, et rend souvent un texte plus soigné.
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Fichiers jusqu'à 2 Go · export en TXT, MD, DOCX, PDF, SRT et VTT · étiquettes des intervenants et horodatage · environ 30 langues
L'essentiel
- Comme le fichier existe en entier, le système peut regarder avant et après un mot, ce que les systèmes en direct ne peuvent pas faire.
- Les résultats arrivent à la fin du traitement : le mode par lots convient aux entretiens, cours et réunions que vous relisez plus tard.
- Un seul envoi peut contenir un long enregistrement, et le résultat peut inclure horodatages et étiquettes de locuteurs pour tout le fichier.
- Un flux en direct convient aux sous-titres pendant un événement ; un traitement par lots convient à une archive d'enregistrements.
À quoi cela ressemble
upload town_hall.m4a (finished recording)
status queued -> processing -> done
result town_hall.txt (full transcript)
town_hall.srt (timed subtitles)
Pour aller plus loin
Consultez la liste complète des langues, les outils et le glossaire.
Questions fréquentes
En quoi le mode par lots diffère-t-il de la transcription en direct ?
La transcription en direct écrit le texte pendant que la personne parle et doit décider vite. Le mode par lots travaille sur un fichier complet et peut prendre plus de temps pour donner un texte plus stable.
Quand choisir le mode par lots ?
Pour tout ce qui est déjà enregistré : entretiens, cours, appels et notes vocales. Vous obtenez horodatages et étiquettes sans avoir besoin d'un flux actif.
Dois-je attendre devant mon ordinateur ?
Non. Vous envoyez le fichier et revenez chercher le résultat. Une courte transcription arrive dans la discussion et une longue est livrée sous forme de fichier.
Un gros fichier peut-il être traité par lots ?
Oui. Le bot Potok accepte les fichiers jusqu'à 2 Go, et les plus gros passent par le bouton d'envoi de la mini-application du bot.
Le résultat est-il différent du direct ?
Le texte peut être plus propre, car le contexte est complet. Vous pouvez aussi ajouter étiquettes de locuteurs et horodatages, puis exporter en TXT, MD, DOCX, PDF, SRT ou VTT.
Sources
Chaque source a été ouverte manuellement à la date indiquée. Les pages évoluent : ouvrez la source si un détail compte pour vous.
- Speech recognition (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
- Transcription (linguistics) (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
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