Potok dapat mengubah audio dan video berbahasa Hindi menjadi teks di Telegram, dengan catatan kehati-hatian karena angka terbitan saling berbeda. Pengumuman model memberi tingkat kesalahan kata 16.9, sedangkan pengujian independen dengan normalisasi teks berbeda melaporkan sekitar 37. File hingga 2 GB diterima.
Transkripsikan rekaman
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram
File hingga 2 GB · ekspor ke TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, dan VTT · label pembicara dan stempel waktu · sekitar 30 bahasa
Fakta utama
- Angka pengumuman 16.9 adalah tingkat kesalahan kata, dan itu angka terbitan, bukan uji kami sendiri.
- Pengujian independen dengan normalisasi teks berbeda melaporkan sekitar 37, dan rata-rata turbo pihak ketiga adalah 19.25.
- Harapkan lebih banyak kesalahan daripada pada bahasa yang ditandai sebagai direkomendasikan.
- Bahasa Hindi ditulis dalam aksara Devanagari, dan ucapan sering menyelipkan kata bahasa Inggris.
Seperti apa transkrip itu
[00:00] Pembicara 1: चलिए बैठक शुरू करते हैं। पहले हम पिछले हफ़्ते के नतीजों की समीक्षा करेंगे, फिर अगले कदमों की योजना बनाएँगे।Artinya dalam bahasa Inggris: Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.
Ditulis oleh kami untuk menunjukkan aksara dan tata letak transkrip. Ini bukan keluaran mesin pengenalan.
Kualitas yang dipublikasikan
| Bahasa | Penilaian | Hasil publikasi | Catatan |
|---|---|---|---|
| Hindi (हिन्दी) | Gunakan dengan hati-hati | tingkat kesalahan kata 16.9% (large-v3, FLEURS) Whisper discussion, TheWhisper benchmark | Pengujian yang dipublikasikan menunjukkan tingkat kesalahan yang lebih tinggi untuk bahasa ini. Periksa dulu dengan contoh singkat dan siapkan waktu untuk koreksi. |
Angka-angka ini berasal dari pengujian yang dipublikasikan oleh pihak lain, bukan dari pengujian Potok. Audio Anda sendiri, dengan kebisingan, aksen, dan mikrofonnya, akan memberi hasil yang berbeda.
Cara melakukannya
- Mulai dengan satu menit audio. Kirim ke @potok_now_bot sebelum menyerahkan file panjang.
- Tandai apa yang harus Anda ubah. Hitung berapa baris yang perlu disunting. Itu memberi tahu apakah 16.9 atau sesuatu yang lebih dekat ke 37 cocok untuk pembicara Anda.
- Kirim rekaman penuh. File hingga 2 GB diterima; gunakan tombol Unggah di aplikasi mini untuk yang panjang.
- Perhatikan kata bahasa Inggris. Periksa bagaimana istilah dan nama bahasa Inggris yang terselip ditulis.
- Ekspor. TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, atau VTT. Biarkan stempel waktu aktif untuk peninjauan.
| Fitur | Rincian |
|---|---|
| Tempat penggunaan | Bot Telegram @potok_now_bot; file besar diproses lewat aplikasi mini bot |
| Ukuran file | Hingga 2 GB |
| Ekspor | TXT, MD, DOCX, PDF, SRT, VTT |
| Pembicara dan waktu | Label pembicara dan stempel waktu dapat diaktifkan |
| Bahasa | Sekitar 30 bahasa dengan hasil publikasi yang baik; beberapa bahasa lain disertai peringatan |
| Terjemahan | Transkrip tidak diterjemahkan ke bahasa lain |
| Dikte | Aplikasi desktop Potok terpisah memungkinkan Anda mendikte teks ke program apa pun; aplikasi ini mengenali ucapan bahasa Rusia |
Kesalahan umum
| Kesalahan | Yang terjadi | Perbaikan |
|---|---|---|
| Hanya mengutip angka terbaik | Anda menjanjikan kepada pembaca lebih sedikit kesalahan daripada yang didukung bukti. | Sebutkan bahwa pengujian independen melaporkan sekitar 37. |
| Mengira teks akan berhuruf Latin | Hasilnya ditulis dalam Devanagari dan kata kunci pencarian mungkin tidak cocok. | Cari dengan istilah Devanagari. |
| Melewatkan peninjauan kata bahasa Inggris yang terselip | Istilah yang diucapkan dalam bahasa Inggris mungkin tertulis dalam bentuk tak terduga. | Bandingkan dengan audionya. |
| Memakai transkrip tanpa dibaca untuk pekerjaan resmi | Kesalahan pada bahasa berstatus hati-hati sampai ke pembaca. | Minta penutur bahasa Hindi mengoreksinya. |
Selengkapnya
Lihat daftar lengkap bahasa, alat, dan glosarium.
Pertanyaan yang sering diajukan
Mengapa bahasa Hindi diberi catatan kehati-hatian?
Hasil terbitan saling berbeda, dari 16.9 dalam pengumuman hingga sekitar 37 dalam pengujian independen, jadi tingkat kesalahan sebenarnya tidak pasti.
Mengapa angkanya sangat berbeda?
Pengujian independen memakai normalisasi teks yang berbeda, yang mengubah cara ketidakcocokan dihitung.
Apakah bot menangani campuran bahasa Hindi dan Inggris?
Angka terbitan tidak mencakup ucapan campuran, jadi uji satu klip dan periksa istilah bahasa Inggris.
Bisakah saya mengekspor subjudul?
Bisa. Ekspor SRT atau VTT dan koreksi sebelum dipakai.
Apakah bahasa Hindi diterjemahkan ke bahasa Inggris?
Tidak. Teks tetap berbahasa Hindi, dan bot tidak menerjemahkan transkrip ke bahasa lain.
Sumber
Setiap sumber dibuka secara manual pada tanggal yang tertera. Halaman bisa berubah, jadi buka sumbernya jika ada detail yang penting bagi Anda.
- FLEURS speech dataset (Google, Hugging Face), Hugging Face · diperiksa
- Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · diperiksa
- OpenAI Whisper discussion on large-v3 · diperiksa
- TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · diperiksa
Coba pada rekaman Anda sendiri
Kirim pesan suara, audio, atau video Anda ke @potok_now_bot di Telegram, lalu teksnya akan dikirim kembali di obrolan.
Buka @potok_now_bot di Telegram