インドネシア語の音声文字起こし:旧モデルの数値

Potokチーム更新日 ~1 分で読めます

Potokのインドネシア語の音声文字起こしは、推奨言語です。公表されている数値は旧モデルのlarge-v2による単語誤り率7.1で、第三者はturboの平均を6.98としています。これらは他者のテストで、当社の測定ではありません。

録音を文字起こしする

音声メッセージ、音声、動画を Telegram の @potok_now_bot に送ると、チャットにテキストが返ってきます。

Telegram で @potok_now_bot を開く

2 GB までのファイル · TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT で書き出し · 話者ラベルとタイムスタンプ · 約30言語

要点

  • large-v3の数値は見つからなかったため、7.1は旧モデルのものです。
  • 第三者のturboの平均6.98も同じ方向を示しており、いくらかの裏付けになります。
  • 正式なインドネシア語とくだけたインドネシア語では語の選び方が異なるため、話者の文体が重要です。
  • 話者は、文の途中でインドネシア語と地方の言語を切り替えることがよくあります。
  • 単語誤り率は、人の参照テキストと異なる単語を数えたものです。

文字起こしのイメージ

インドネシア語のサンプル文
[00:00] 話者1: Mari kita mulai rapat. Pertama, kita tinjau hasil minggu lalu, lalu kita rencanakan langkah berikutnya.

日本語の意味:Let's start the meeting. First, we'll review last week's results, then plan the next steps.

文字の表記と文字起こしのレイアウトを示すために当社で作成したものです。認識エンジンの出力ではありません。

公開されている品質

この言語の品質
言語評価公開されている結果備考
インドネシア語 (Bahasa Indonesia)おすすめ単語誤り率 7.1%(large-v2、FLEURS)
Whisper paper, TheWhisper benchmark
公開されているテストでは、この言語の誤り率は低くなっています。

これらの数値は第三者が公開したテストによるもので、Potokのテストによるものではありません。ノイズ、訛り、マイクを含むお客様ご自身の音声では、結果が異なります。

手順

  1. 文体を記録する。 ニュースの読み上げと日常のおしゃべりでは語の選び方が違うので、出力を判断する前にどちらの話し方かを覚えておきます。
  2. ファイルを送る。 Telegramで @potok_now_bot を開き、音声、動画、ボイスメッセージを添付するか、YouTubeリンクを貼り付けます。
  3. 言語の切り替えを探す。 話者が地方の言語や英語に移る箇所を見つけて、先にそこを確認します。
  4. 大きなファイルはUploadで送る。 2 GBまで受け付けており、最大級の録音にはミニアプリのUploadボタンを使います。
  5. 必要なものを書き出す。 メモにはTXTかDOCX、タイムスタンプ付きの字幕にはSRTかVTTです。
Potokでできること
機能詳細
利用場所Telegram ボット @potok_now_bot。大きなファイルはボットのミニアプリから送れます
ファイルサイズ最大 2 GB
書き出し形式TXT、MD、DOCX、PDF、SRT、VTT
話者と時間話者ラベルとタイムスタンプをオンにできます
対応言語公開されている結果が良好な約30言語と、注意が必要な数言語
翻訳文字起こしは他の言語に翻訳されません
音声入力別途Potokのデスクトップアプリで、任意のプログラムに音声でテキストを入力できます。ロシア語の音声に対応しています

よくある間違い

よくある間違いと対処法
間違い起こること対処法
7.1を最新モデルの結果として扱う旧モデルのlarge-v2のもので、現在動いているものとは異なる場合があります。旧モデルの数値だと明記してください。
くだけた話し方を無視するスラングや短縮された語は、正式な話し方より書き取りにくくなります。実際の会話のサンプルでテストしてください。
文の途中での言語切り替えを見逃す地方の語は推測で書かれ、奇妙な形になることがあります。その箇所を音声と照らして確認してください。
数値を自分たちのものとして引用する他者が公表したものです。他者のテストとして引用してください。

関連情報

対応言語の一覧、ツール、用語集もご覧ください。

よくある質問

インドネシア語のスコアはいくつですか?

旧モデルのlarge-v2の公表テストで、単語誤り率7.1です。当社の確認によるものではありません。

もっと新しい数値はありますか?

large-v3の結果は見つからなかったため、このページでは旧モデルの数値を引用しています。

turboモデルはどうですか?

第三者がturboの平均6.98を公表しており、旧モデルの数値と同じ方向を示しています。

送れる最大のファイルはどれくらいですか?

2 GBまでのファイルを受け付けており、大きな録音にはUploadボタンがあります。

テキストは英語に翻訳されますか?

いいえ。ボットは翻訳をしないので、文字起こしはインドネシア語のままです。

出典

各出典は、記載の日付に手作業で開いて確認しました。ページは変更されることがあるため、細部が重要な場合は出典をご確認ください。

  1. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
  2. Whisper speech recognition system (Wikipedia), Wikipedia · 確認日
  3. Whisper paper, Table 13 (large-v2 on FLEURS) · 確認日
  4. TheWhisper benchmark (turbo, average over FLEURS, MLS, Common Voice) · 確認日

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