Cos'è il riconoscimento vocale automatico?

A cura del team PotokAggiornato ~1 min di lettura

Cos'è il riconoscimento vocale automatico? Spesso abbreviato in ASR, è la tecnologia che identifica automaticamente le parole in un audio parlato, senza che una persona le digiti. Il risultato è testo semplice, a volte con timestamp. L'accuratezza dipende molto dalla qualità della registrazione, dagli accenti e dalla lingua parlata.

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File fino a 2 GB · esportazione in TXT, MD, DOCX, PDF, SRT e VTT · etichette dei parlanti e marcatori temporali · circa 30 lingue

Punti chiave

  • I sistemi ASR moderni sono reti neurali addestrate su grandi raccolte di registrazioni abbinate alle loro trascrizioni.
  • L'ASR si chiama anche speech-to-text, ovvero da voce a testo; entrambi i nomi descrivono lo stesso passaggio di trasformare il suono in parole scritte.
  • I sistemi si confrontano con il tasso di errore sulle parole, un conteggio di parole sbagliate, mancanti ed extra rispetto a un testo di riferimento.
  • Passaggi aggiuntivi come punteggiatura, etichette dei parlanti e formattazione dei numeri vengono spesso aggiunti dopo il riconoscimento vero e proprio.
  • Lo stesso motore può comportarsi in modo molto diverso con un microfono da studio e con un telefono tenuto dall'altra parte di un tavolo rumoroso.

Che aspetto ha

audio  ->  features  ->  acoustic + language model  ->  text

example result:
{
  "text": "the meeting starts at nine",
  "segments": [
    {"start": 0.0, "end": 2.4, "text": "the meeting starts at nine"}
  ]
}

Altro

Vedi l'elenco completo delle lingue, gli strumenti e il glossario.

Domande frequenti

L'ASR è la stessa cosa del speech-to-text?

Sì, nell'uso quotidiano. ASR è il nome tecnico del processo, e da voce a testo è il nome più semplice per lo stesso compito e il suo risultato.

L'ASR capisce il significato?

Non in senso umano. Prevede le parole più probabili per i suoni che sente, quindi può scrivere una parola sbagliata che suona giusta.

Cosa peggiora i risultati dell'ASR?

Rumore di fondo, voci sovrapposte, accenti marcati, microfoni scadenti e nomi rari riducono l'accuratezza. Una registrazione pulita è il singolo aiuto più grande.

Come si misura la qualità dell'ASR?

Soprattutto con il tasso di errore sulle parole, e con il tasso di errore sui caratteri per le lingue scritte senza spazi. Entrambi confrontano l'output con un testo di riferimento umano.

Come uso l'ASR su una registrazione?

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Fonti

Ogni fonte è stata aperta a mano alla data indicata. Le pagine cambiano, quindi apri la fonte se un dettaglio è importante per te.

  1. Speech recognition (Wikipedia), Wikipedia · verificata
  2. Word error rate (Wikipedia), Wikipedia · verificata

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