Qu'est-ce que le rapport signal sur bruit ? Il compare la force du son voulu, comme une voix, à celle du bruit de fond, en général en décibels. Un rapport plus élevé signifie que la voix ressort mieux. Chaque palier de 10 dB correspond à une puissance multipliée par dix.
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L'essentiel
- Une puissance égale pour la voix et le bruit donne un rapport de 0 dB, et un rapport inférieur à zéro signifie que le bruit est plus fort que la voix.
- Le rapport porte sur l'écart, pas sur le volume : monter tout l'enregistrement relève la voix et le bruit ensemble et laisse le rapport inchangé.
- Le bruit peut venir d'un ventilateur, de la circulation, de l'écho de la pièce ou du souffle d'un micro bon marché, et tous abaissent le rapport.
- La correction la plus efficace est à la source : rapprochez le micro de la personne, car la voix gagne alors en force tandis que le bruit de la pièce reste le même.
- Une réduction de bruit logicielle peut relever un peu le rapport, mais elle peut aussi effacer des sons faibles de la parole : ce n'est pas un remède à un mauvais enregistrement.
À quoi cela ressemble
// formula
// snr_db = 10 * log10(signal_power / noise_power)
// worked values
// 100 to 1 power ratio -> 20 dB
// 10 to 1 power ratio -> 10 dB
// 1 to 1 power ratio -> 0 dB
// check levels in a file
ffmpeg -i room.wav -af volumedetect -f null -
Pour aller plus loin
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Questions fréquentes
Quel est un bon rapport signal sur bruit pour la parole ?
Un chiffre plus élevé est meilleur, et il n'y a pas de seuil unique. En règle générale, si vous entendez nettement le bruit pendant la lecture de la voix, le rapport est trop bas.
Comment le rapport est-il calculé ?
C'est dix fois le logarithme décimal de la puissance de la voix divisée par celle du bruit. Un rapport de puissance de 100 pour 1, par exemple, donne 20 dB.
Monter le volume corrige-t-il un enregistrement bruyant ?
Non. La voix et le bruit montent ensemble, donc le rapport reste le même. Réenregistrer plus près de la personne est la vraie solution.
Le bruit nuira-t-il à une transcription du bot Potok ?
Un bruit fort peut cacher des mots faibles et causer des erreurs. Vérifiez de près les noms et les nombres quand l'enregistrement source est bruyant.
Comment le mesurer sur un fichier ?
Un contrôle simple consiste à comparer le niveau d'un passage parlé avec celui d'un passage silencieux. Les éditeurs et le filtre volumedetect de ffmpeg indiquent les niveaux.
Sources
Chaque source a été ouverte manuellement à la date indiquée. Les pages évoluent : ouvrez la source si un détail compte pour vous.
- Signal-to-noise ratio (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
- Background noise (Wikipedia), Wikipedia · vérifié le
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