Словарь

Что такое WER в распознавании речи

Марк Весёлый · основатель «Потока» · ~3 мин
Что такое WER в распознавании речи

WER (Word Error Rate) — метрика точности распознавания речи: доля ошибочных слов относительно эталонного текста. Например, WER 10% значит примерно 10 ошибок на 100 слов. У «Потока» (potok.now) тоже есть измеренный WER — свой результат на нашем бенчмарке GolosTest.

WER — короткое обозначение того, как измеряют точность распознавания речи: чем меньше процент, тем точнее получившийся текст. Например, WER 10% значит примерно 10 ошибок на каждые 100 слов эталона.

Где встречается WER в распознавании речи

ТерминЧто значитПример
WER (Word Error Rate)метрика точности распознавания речи — доля ошибочных слов относительно эталонного текстаWER 10% значит примерно 10 ошибок на 100 слов
Сегментация речиразбиение непрерывного звукового потока на отдельные смысловые или паузные фрагментысегментация помогает системе распознавать длинную речь по частям
Модель капитализацииотдельная модель, отвечающая за простановку заглавных букв в текстемодель капитализации и модель пунктуации часто работают как единый постобработчик
Пользовательский словарьсписок терминов, имён и сокращений, которые пользователь добавляет вручную, чтобы система распознавала их точнееличный словарь помогает верно распознавать редкие фамилии и профессиональные термины
Три шага диктовки в «Потоке»: зажал Ctrl + Space, сказал фразу вслух, текст появился в активном поле
Диктовка в «Потоке»: горячая клавиша, речь, готовый текст в том окне, где стоит курсор.

Почему это важно при выборе программы для диктовки

WER — самый прямой способ сравнить, насколько точно программа переводит речь в текст: один процент, который считается по одной и той же формуле для разных систем, если тестовый набор совпадает. Из-за этого его часто приводят в качестве заявленного результата, но важно помнить, что это метрика на конкретном бенчмарке, а не свойство программы вообще: тот же движок на другой записи или другом языке покажет другую цифру. Больше о том, как вообще устроен голосовой ввод текста и на каком этапе там возникают ошибки — в отдельной статье.

Где «Поток» тут ни при чём

WER — метрика для любой системы распознавания речи или машинного перевода, а не показатель, который принадлежит одному продукту. Ей одинаково измеряют и встроенные средства операционных систем, и облачные сервисы, и научные модели — нужен лишь эталонный текст для сравнения. «Поток» — облачный сервис: распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает. Полный список других терминов — в разделе про распознавание речи.

Разбор темы в три шага: Где встречается WER в распознавании речи → Почему это важно при выборе программы для диктовки → Где «Поток» тут ни при чём
О чём страница по шагам: Где встречается WER в распознавании речи → Почему это важно при выборе программы для диктовки → Где «Поток» тут ни при чём.

Частые вопросы

Что означает WER 10%?

WER 10% значит, что в среднем на каждые 100 слов эталонного текста приходится около 10 ошибок — заменённых, пропущенных или лишних вставленных слов относительно того, что было сказано на самом деле.

Какой WER у «Потока»?

У «Потока» WER 2,1% на нашем бенчмарке GolosTest.

Если хотите сравнить сами

Возьмите одну свою задачу и надиктуйте её в «Потоке». Первые 14 дней — без ограничений и без карты. «Поток» — облачный сервис: распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает.

Скачать «Поток»

Готовые записи расшифровывает Telegram-бот «Потока» @potok_now_bot: пришлите файл или ссылку на YouTube, VK Видео или RuTube — текст придёт в чат. Подписка «Потока» снимает лимит и в боте.

Встроенная диктовка и «Поток»

По справке Microsoft и Apple.
СредствоГде работаетРусский языкГде распознаётся речь
Голосовой ввод Windows (Win+H)Windows 10 и 11только в Windows 11облако Microsoft, без интернета не работает
Диктовка macOSmacOSестьна устройстве или на серверах Apple
ПотокWindows, macOS, Linuxосновной языкоблако, серверы в России, без интернета не работает

Первоисточники: en.wikipedia.org · support.microsoft.com

Марк Весёлый — основатель «Потока». Пишет о голосовом вводе на русском: как диктовать в рабочих программах, что мешает и чем это чинится.
© Поток · Липатников Владимир Олегович · ИНН 502915859701 · Оферта Сравнения · Вопросы и ответы · О проекте Бесплатный голосовой ввод · Голосовой ввод для нейросетей · Данные и 152-ФЗ · Голосовой ввод на Mac · Тарифы бота · 14 дней Pro за отзыв