Словарь

Что такое модель капитализации

Марк Весёлый · основатель «Потока» · ~3 мин
Что такое модель капитализации

Модель капитализации — это отдельная модель или блок системы распознавания речи, который решает, какие буквы в тексте должны быть заглавными, работая уже поверх распознанных слов. Часто она работает в связке с пунктуационной моделью как единый постобработчик. У «Потока» (potok.now) заглавные буквы и знаки препинания расставляются автоматически, без отдельной команды.

Распознанный текст без заглавных букв читать неудобно — «привет как дела» вместо «Привет, как дела?». За то, где именно нужна заглавная буква, в системе распознавания речи может отвечать отдельный компонент. Разбираемся, что это за модель и при чём тут «Поток».

Как устроена модель капитализации

Модель капитализации — отдельная модель, которая отвечает именно за простановку заглавных букв в уже распознанном тексте: сама она не превращает звук в слова, а работает поверх результата распознавания речи (ASR). Такую модель обучают совместно с пунктуационной: два классификатора токенов тренируют одновременно поверх одной и той же предобученной языковой модели, например BERT.

Модель капитализации и модель пунктуации часто работают как единый постобработчик: один проход по тексту решает и где нужна заглавная буква, и где нужны знаки препинания, а не по отдельности с нуля для каждой задачи. Подробнее о втором участнике этой пары — в статье о пунктуационной модели; другие термины из этой области — в словаре распознавания речи.

ТерминЧто значитПример
Модель капитализацииотдельная модель, отвечающая за простановку заглавных букв в текстемодель капитализации и модель пунктуации часто работают как единый постобработчик
Локальное (on-device) распознаваниеобработка голоса непосредственно на компьютере или телефоне пользователя, без отправки на серверлокальное распознавание работает без интернета, но требует ресурсов устройства
Хотворд (hotword)заранее заданное слово или фраза, которая запускает определённое действие голосомхотворд используют для активации ассистента без нажатия кнопок
Акустическая модельчасть системы распознавания речи, которая сопоставляет звуковой сигнал с фонемами и звуками языкаакустическая модель отвечает за то, как звучат отдельные звуки речи
Три шага диктовки в «Потоке»: зажал Ctrl + Space, сказал фразу вслух, текст появился в активном поле
Диктовка в «Потоке»: горячая клавиша, речь, готовый текст в том окне, где стоит курсор.

Как это выглядит в тексте после диктовки

Пример прямо из определения: модель капитализации и модель пунктуации часто работают как единый постобработчик — значит, слова из распознавания речи сначала идут без регистра и без знаков, а уже потом получают заглавные буквы и пунктуацию. Если бы этого шага не было, надиктованный текст выглядел бы одной сплошной строчкой строчных букв. Отдельно от устройства самой модели: у «Потока» (potok.now) заглавные буквы и знаки препинания тоже расставляются автоматически, без отдельной команды — диктовать «с большой буквы» не нужно.

Что из этого термина видно в «Потоке», а что нет

У «Потока» (potok.now) — облачный сервис: распознавание идёт на серверах в России, без интернета не работает. Заглавные буквы и знаки препинания он расставляет автоматически — диктовать «с большой буквы» или «точка» не нужно, голосовых команд для форматирования текста у него нет.

Разбор темы в три шага: Как устроена модель капитализации → Как это выглядит в тексте после диктовки → Что из этого термина видно в «Потоке»
О чём страница по шагам: Как устроена модель капитализации → Как это выглядит в тексте после диктовки → Что из этого термина видно в «Потоке».

Частые вопросы

Модель капитализации — это то же самое, что модель распознавания речи?

Нет. Модель распознавания превращает звук в слова, а модель капитализации — отдельный компонент, который уже поверх готового текста решает, где нужна заглавная буква.

Работают ли модель капитализации и пунктуационная модель вместе?

Часто да: модель капитализации и модель пунктуации нередко работают как единый постобработчик — одна проходит по тексту и расставляет и заглавные буквы, и знаки препинания, а не по отдельности.

Если хотите сравнить сами

Возьмите одну свою задачу и надиктуйте её в «Потоке». Первые 14 дней — без ограничений и без карты. «Поток» — облачный сервис: распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает.

Скачать «Поток»

Готовые записи расшифровывает Telegram-бот «Потока» @potok_now_bot: пришлите файл или ссылку на YouTube, VK Видео или RuTube — текст придёт в чат. Подписка «Потока» снимает лимит и в боте.

Встроенная диктовка и «Поток»

По справке Microsoft и Apple.
СредствоГде работаетРусский языкГде распознаётся речь
Голосовой ввод Windows (Win+H)Windows 10 и 11только в Windows 11облако Microsoft, без интернета не работает
Диктовка macOSmacOSестьна устройстве или на серверах Apple
ПотокWindows, macOS, Linuxосновной языкоблако, серверы в России, без интернета не работает

Первоисточники: docs.nvidia.com · support.microsoft.com

Марк Весёлый — основатель «Потока». Пишет о голосовом вводе на русском: как диктовать в рабочих программах, что мешает и чем это чинится.
© Поток · Липатников Владимир Олегович · ИНН 502915859701 · Оферта Сравнения · Вопросы и ответы · О проекте Бесплатный голосовой ввод · Голосовой ввод для нейросетей · Данные и 152-ФЗ · Голосовой ввод на Mac · Тарифы бота · 14 дней Pro за отзыв