Beam search — алгоритм поиска, который на каждом шаге распознавания речи сохраняет сразу несколько наиболее вероятных вариантов продолжения фразы, а не единственный. Так модель не отбрасывает раньше времени гипотезу, которая по ходу фразы может оказаться точнее того варианта, что выглядел лучшим на предыдущем шаге. Beam search применяется не только в распознавании речи.
Распознавание речи в каждый момент может продолжиться несколькими похожими по звучанию словами, и модели нужно выбрать, какую цепочку слов считать окончательным ответом. Beam search — один из способов сделать этот выбор, не полагаясь на первое подвернувшееся слово. Разбор соседних понятий — в словаре терминов распознавания речи.
Что означает термин beam search
Beam search — алгоритм поиска, который вместо единственного самого вероятного слова на каждом шаге держит сразу несколько лучших вариантов продолжения фразы. По определению источника (Wikipedia), beam search — эвристический алгоритм поиска, который исследует граф вариантов, раскрывая на каждом шаге самый перспективный узел из ограниченного набора.
Применительно к распознаванию речи это значит, что модель не фиксирует слово сразу, как только встретила самый вероятный на этом шаге вариант: она удерживает несколько параллельных гипотез и в конце выбирает ту цепочку слов целиком, у которой итоговая вероятность оказалась выше. Beam search используется не только в автоматическом распознавании речи — тот же приём встречается и в других задачах, где текст генерируется последовательно, слово за словом.
| Термин | Что значит | Пример |
|---|---|---|
| Beam search | алгоритм поиска наиболее вероятной последовательности слов среди множества гипотез распознавания | beam search перебирает несколько лучших вариантов, а не только один |
| Облачное распознавание | обработка голоса на удалённом сервере, а не на устройстве пользователя | для облачного распознавания нужен интернет |
| Микрофонный массив | несколько микрофонов, расположенных рядом и работающих совместно для улучшения захвата звука | микрофонный массив в ноутбуке помогает выделить голос на фоне шума |
| End-to-end модель | архитектура распознавания речи, где один нейросетевой блок сразу переводит звук в текст, без отдельных акустической и языковой моделей | end-to-end модели сегодня — основной подход в современном ASR |
Пример из диктовки
Beam search перебирает несколько лучших вариантов, а не только один — в этом и есть суть его работы: вместо того чтобы сразу зафиксировать первое подходящее слово, алгоритм временно держит в памяти несколько правдоподобных продолжений фразы. Он проверяет каждый из этих вариантов дальше по фразе и в конце выбирает тот, у которого получилась наибольшая вероятность, а не тот, что казался лучшим на первом шаге.
Как это касается Потока, а где нет
«Поток» — облачный сервис, распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает. Использует ли его модель именно beam search или другой способ поиска лучшей последовательности слов, «Поток» не публикует — здесь термин разобран как общий приём в распознавании речи, а не как заявленная деталь конкретного продукта.
Скачать «Поток»
Работает по одной клавише в любой программе. 14 дней полного доступа, потом Free 2500 слов в неделю или Pro 690 ₽/мес (499 ₽/мес за год). «Поток» — облачный сервис: распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает.
Скачать «Поток»Одна подписка — два инструмента: диктовка в любой программе на компьютере и @potok_now_bot в Telegram, который расшифровывает голосовые, аудио и видео.
Встроенная диктовка и «Поток»
| Средство | Где работает | Русский язык | Где распознаётся речь |
|---|---|---|---|
| Голосовой ввод Windows (Win+H) | Windows 10 и 11 | только в Windows 11 | облако Microsoft, без интернета не работает |
| Диктовка macOS | macOS | есть | на устройстве или на серверах Apple |
| Поток | Windows, macOS, Linux | основной язык | облако, серверы в России, без интернета не работает |
Первоисточники: en.wikipedia.org · support.microsoft.com