Словарь

Что такое мультиязычное распознавание речи

Марк Весёлый · основатель «Потока» · ~4 мин
Что такое мультиязычное распознавание речи

Мультиязычное распознавание — это способность одной модели распознавать речь на нескольких языках. Сложнее всего ей даётся переключение языков внутри одной фразы (code-switching): если человек говорит в основном на одном языке, но вставляет отдельные слова из другого, модель может не заметить смены языка внутри этой же фразы.

Мультиязычная модель — не значит модель, которая одинаково легко переваривает любую смесь языков в одной фразе. У термина есть точная граница, и она проходит именно там, где начинается переключение языка посреди предложения.

Мультиязычное распознавание и определение языка: в чём разница

Мультиязычное распознавание — это способность одной модели распознавать речь на нескольких языках. Рядом стоит похожее, но другое понятие — определение языка (language identification): по формулировке Microsoft, непрерывное определение языка умеет распознавать смену языка на протяжении записи — например, если один говорящий сменил язык между репликами. А вот смену языка внутри одного и того же предложения такое определение не поддерживает.

Из этого следует практическая граница: если говорящий в основном говорит на одном языке, но вставляет отдельные слова из другого, модель может не заметить переключения языка внутри этой же фразы — то есть отдельное вставленное слово распознаётся неточно, а не помечается как «другой язык». Общее описание того, как вообще устроено распознавание речи (ASR), помогает понять, откуда берётся это ограничение.

Три шага диктовки в «Потоке»: зажал Ctrl + Space, сказал фразу вслух, текст появился в активном поле
Диктовка в «Потоке»: горячая клавиша, речь, готовый текст в том окне, где стоит курсор.

Как оценивают качество мультиязычного распознавания

Качество распознавания речи обычно измеряют метрикой WER (word error rate): это доля ошибочных слов относительно эталонного текста. Её считают по формуле (S+D+I)/N, где S, D и I — заменённые, пропущенные и лишние слова, а N — число слов в эталоне. WER 10 % значит примерно 10 ошибок на 100 слов.

Для речи на нескольких языках формула та же. Возьмём пример из определения выше: человек говорит в основном на одном языке и вставляет отдельные слова из другого. Если модель не заметила переключения и записала такое слово неверно, в подсчёте оно станет заменой, то есть одной ошибкой из N, как любая другая.

ТерминЧто значитПример
Мультиязычное распознаваниеспособность одной модели распознавать речь на нескольких языках; переключение языков внутри одной фразы (code-switching) для таких моделей — отдельная сложная задачаесли говорящий в основном говорит на одном языке, но вставляет отдельные слова из другого языка, модель может не заметить переключения языка внутри одной фразы
Пакетное распознаваниеобработка уже целиком записанного аудиофайла, а не потока в реальном временипакетное распознавание применяют для расшифровки готовых записей
Wake word (слово пробуждения)специальное слово, распознаваемое устройством постоянно в фоне, чтобы включить голосовой ассистент«окей, Google» — типичный пример wake word
ITN (Inverse Text Normalization)обратная нормализация текста — преобразование распознанных слов в привычную письменную форму (цифры, даты, сокращения)ITN превращает «двадцать процентов» в «20%»

Что из этого у Потока не заявлено

Собственная модель «Потока» обучена под русскую речь, включая русский вперемешку с английским, — то есть работает именно с той языковой парой, о которой шла речь в примере выше. Других языков и их сочетаний у «Потока» нет: только русский и русский вперемешку с английским.

У «Потока» заявлена сама поддержка русского вперемешку с английским, а не поведение при переключении языка ровно посреди одной и той же фразы. «Поток» — облачный сервис, распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает.

Одна подписка «Потока» — это приложение для диктовки и Telegram-бот @potok_now_bot для записей и голосовых.

Разбор темы в три шага: Мультиязычное распознавание и определение языка → Как оценивают качество мультиязычного распознавания → Что из этого у Потока не заявлено
О чём страница по шагам: Мультиязычное распознавание и определение языка → Как оценивают качество мультиязычного распознавания → Что из этого у Потока не заявлено.

Частые вопросы

Понимает ли мультиязычная модель переключение языка внутри одной фразы?

Не обязательно: по определению Microsoft непрерывное определение языка распознаёт смену языка между репликами в записи, но не поддерживает смену языка внутри одного предложения — отдельные вставленные слова другого языка модель может не заметить.

Скачать «Поток»

Работает по одной клавише в любой программе. 14 дней полного доступа, потом Free 2500 слов в неделю или Pro 690 ₽/мес (499 ₽/мес за год). «Поток» — облачный сервис: распознавание идёт на серверах в России, без интернета он не работает.

Скачать «Поток»

Одна подписка — два инструмента: диктовка в любой программе на компьютере и @potok_now_bot в Telegram, который расшифровывает голосовые, аудио и видео.

Встроенная диктовка и «Поток»

По справке Microsoft и Apple.
СредствоГде работаетРусский языкГде распознаётся речь
Голосовой ввод Windows (Win+H)Windows 10 и 11только в Windows 11облако Microsoft, без интернета не работает
Диктовка macOSmacOSестьна устройстве или на серверах Apple
ПотокWindows, macOS, Linuxосновной языкоблако, серверы в России, без интернета не работает

Первоисточники: learn.microsoft.com · support.microsoft.com

Марк Весёлый — основатель «Потока». Пишет о голосовом вводе на русском: как диктовать в рабочих программах, что мешает и чем это чинится.
© Поток · Липатников Владимир Олегович · ИНН 502915859701 · Оферта Сравнения · Вопросы и ответы · О проекте Бесплатный голосовой ввод · Голосовой ввод для нейросетей · Данные и 152-ФЗ · Голосовой ввод на Mac · Тарифы бота · 14 дней Pro за отзыв