Аудио в текст: замер сервисов на 4 записях в 2026 году

Точного победителя нет. «Поток» — единственный, кто дал текст по всем четырём записям (лекция, интервью, подкаст на три голоса, английская лекция): WER без вставок 5,7–7,4 %. Transcribsi прошёл две записи (6,0–6,1 %), taktext и Speech2Text без регистрации — одну лекцию (5,0 % и 5,9 %); вся разница внутри погрешности одного прогона. На лекции «Поток» самый долгий: 74,6 с против 21,1 с у Transcribsi и 17,9 с у taktext. Teamlogs без регистрации текста не дал, Транскриба — только 60 секунд.

Замер: 05.11.2026 · обновлено 07.11.2026

Бот в Telegram — 449 ₽ в месяц, 60 минут в месяц бесплатно · приложение — 499 ₽ в месяц при годовой подписке

Серверы в России

4 сервиса с текстом · 1 прогон · эталон: субтитры YouTube

Сводная таблица замера

В замере шесть сервисов и четыре записи по 5 минут. «Поток» — бот в Telegram: клиент отправляет файл или ссылку и получает текст с метками спикера и тайм-кодами. Transcribsi, taktext, Speech2Text, Teamlogs и Транскриба — сторонние сервисы; последние три разбирались отдельным прогоном без регистрации 07.11.2026.

СервисЗаписьWER со вставками, %WER без вставок, %Время до текста, сМетки спикераТайм-кодыСтатус
«Поток»Лекция RU48,55,774,61даполный текст
«Поток»Интервью RU10,16,453,22даполный текст
«Поток»Подкаст, 3 голоса RU8,46,850,13даполный текст
«Поток»Лекция EN7,97,427,51даполный текст
TranscribsiЛекция RU50,26,121,11даполный текст
TranscribsiИнтервью RU10,66,036,72даполный текст
TranscribsiПодкаст, 3 голоса RU—————дневной лимит 3 файла
TranscribsiЛекция EN—————дневной лимит 3 файла
taktextЛекция RU49,15,017,90нетполный текст
taktextИнтервью RU—————бесплатные минуты кончились
taktextПодкаст, 3 голоса RU—————бесплатные минуты кончились
taktextЛекция EN—————в дневном прогоне не замерялся
Speech2TextЛекция RU50,25,919,01даполный текст без регистрации
Speech2TextИнтервью RU, подкаст, лекция EN—————требуется регистрация
Teamlogsвсе четыре записи—————аккаунт нужен до распознавания
Транскрибавсе четыре записи—————бесплатно 60 секунд текста

Прочерк означает, что сервис не отдал текст, а не нулевую точность. Статусы в последнем столбце объясняют, почему: дневные лимиты тестовых аккаунтов, требование регистрации до распознавания и бесплатная проба в 60 секунд.

Время до текста: от нажатия кнопки запуска до сообщения «готово», шаг опроса чата 3 с, погрешность ±3 с, очередь сервиса включена. У Speech2Text 19,0 с — время распознавания, отданное сервером.

Как мерили

Методика

Четыре отрывка по 5 минут (окно 10:00–15:00 записи), моно, mp3 48 кбит/с, 22,05 кГц. Один и тот же файл получили все сервисы. Эталон — субтитры YouTube за то же окно: для русских записей автосубтитры, для английской ручные. Слот 3 — подкаст на три спикера.

СлотЧто за записьЯзыкЭталонГолоса
Слот 1ЛекцияRUавтосубтитры YouTube1
Слот 2ИнтервьюRUавтосубтитры YouTube2
Слот 3ПодкастRUавтосубтитры YouTube3
Слот 4ЛекцияENручные субтитры YouTube1

Метрики считались одним скриптом (jiwer 5.x) по правилам нормализации: NFKC, нижний регистр, «ё» приравнивается к «е», дефис разделяет слово, пунктуация убрана. Из текста сервисов перед счётом вырезались метки времени и подписи спикеров.

  1. WER со вставками, %: (S + D + I) / N × 100, где S — замены, D — удаления, I — вставки относительно эталона, N — число слов эталона.
  2. WER без вставок, %: (S + D) / N × 100. На лекции в эталоне 456 слов, у сервисов 649–655, поэтому лишние слова засчитаны вставками.
  3. CER, %: ошибки символов по нормализованной строке.
  4. Время до текста, с: от нажатия кнопки запуска до сообщения «готово». Шаг опроса чата 3 с, ±3 с, очередь включена.
  5. Метки спикера: число меток в тексте результата. Верность разметки против эталона не считали: в эталоне меток нет.
  6. Тайм-коды: есть или нет. Точность не считали.

Один прогон на каждую пару «сервис × запись», повторов нет, в таблице одно значение, а не медиана. Погрешность около ±1,5 п. п. Сервисы шли параллельно с одной машины, нагрузку в момент прогона не контролировали. Один и тот же отрезок прогоняли дважды, ночью и днём: тексты совпали до слова, различалось только время ответа — днём «Поток» отдавал результат в 1,1–2,2 раза быстрее. В таблице — дневной прогон.

Что мешает читать слот 1

Эталон лекции неполный: в автосубтитрах за окно 10:00–15:00 всего 456 слов, у сервисов 649–655. Почти все вставки (195–202) — это речь, которой просто нет в субтитрах. Полный WER 48–50 % на слоте 1 показывает дефект эталона, а не качество сервисов; сравнивать по нему можно сервисы только друг с другом, и по слоту 1 смотреть WER без вставок.

Русский эталон сам с ошибками (автосубтитры), поэтому абсолютные WER 8–10 % завышены и не отличимы друг от друга в пределах 1–2 п. п. Различия между сервисами на слотах 2–4 статистически не подтверждены: один прогон, погрешность ±1,5 п. п.

Что не мерили

  • Speechka не мерили: бот требует принять условия обработки персональных данных, это может сделать только владелец, поэтому ни один файл не отправлен.
  • Whisper large-v3 не запускали: на машине не было весов, скачивание не разрешали.
  • Полные записи длиннее 5 минут не отправляли: все ячейки — это отрывки.
  • Плохой звук, шум, перебивающиеся голоса и записи с 4–5 спикерами в наборе не было.
  • Остальные 26 сервисов из обзора цен в замере не участвовали: у них нет ни одной ячейки, их условия взяты со страниц сервисов.

Данные и метод

Данные

Сырые данные и описание метода опубликованы рядом со статьёй: сырой CSV и описание метода.

В CSV 27 строк: все ячейки замера 05.11.2026 и прогона без регистрации 07.11.2026 со статусами ok, no_result, needs_account и partial.

Методика целиком в предыдущем разделе: четыре отрывка по 5 минут, эталон — субтитры YouTube, один прогон на ячейку. План перемера: повторный замер тех же записей через 7 и через 30 дней, результат допишем с датой.

Скачать results.csvМетод (method.md)

Результаты по типам записи

Смотреть записи нужно по отдельности: на четырёх разных записях первые места меняются, и в двух случаях у «Потока» первое место не его.

Тип записиПо WER без вставок первыйПо времени первыйПолный текст
Лекция RUtaktext, 5,0 %taktext, 17,9 с4 сервиса
Интервью RUTranscribsi, 6,0 %Transcribsi, 36,7 с2 сервиса
Подкаст RU«Поток», 6,8 % (единственный полный текст)«Поток», 50,1 с (единственный полный текст)1 сервис
Лекция EN«Поток», 7,4 % (единственный полный текст)«Поток», 27,5 с (единственный полный текст)1 сервис

Лекция на русском (слот 1)

По точности без вставок taktext первый: 5,0 %, у «Потока» 5,7 %, у Speech2Text 5,9 %, у Transcribsi 6,1 %. Разница укладывается в погрешность одного прогона (±1,5 п. п.), поэтому назвать taktext точнее нельзя. По времени «Поток» здесь последний: 74,6 с против 21,1 с у Transcribsi, 19,0 с у Speech2Text и 17,9 с у taktext. Часть отставания — очередь: «Поток» и Transcribsi отдают результат сообщением в чат бота, taktext и Speech2Text отдали текст быстрее. По спикерам и тайм-кодам taktext на бесплатном тарифе проиграл: в TXT нет ни меток спикера, ни времени, у остальных трёх сервисов есть. CER: 37,8 % у «Потока», 39,3 % у taktext, 38,7 % у Transcribsi, 38,5 % у Speech2Text.

Интервью на русском (слот 2)

Полный текст вернули два сервиса. Transcribsi первый и по точности без вставок (6,0 % против 6,4 % у «Потока»), и по времени (36,7 с против 53,2 с). Разница в точности 0,4 п. п. — внутри погрешности, называть Transcribsi точнее на интервью нельзя. taktext до интервью не дошёл: сервис ответил, что бесплатных минут не осталось; у Speech2Text и Teamlogs требуется регистрация. CER: 5,1 % у «Потока», 5,2 % у Transcribsi.

Подкаст на три голоса (слот 3)

«Поток» единственный, кто вернул полный текст: 3 метки спикера, тайм-коды, 8,4 % WER со вставками, 6,8 % без вставок, CER 3,6 %, 50,1 с. У Transcribsi кончился дневной лимит в 3 файла, taktext не дошёл из-за бесплатных минут, у Speech2Text и Teamlogs нужна регистрация, Транскриба отдала 60 секунд из 300. Сравнивать точность тут не с чем: второго полного результата на этом слоте нет.

Лекция на английском (слот 4)

Снова «Поток» единственный с полным текстом: 7,9 % WER со вставками, 7,4 % без вставок, CER 5,6 %, 27,5 с, метка спикера и тайм-коды на месте. У остальных результата на этом слоте нет: Transcribsi упёрся в дневной лимит, taktext в дневном прогоне не замерялся, Speech2Text и Teamlogs требуют регистрации, Транскриба отдала 60 секунд. Эталон здесь ручные субтитры, поэтому абсолютные цифры ниже, чем на русских слотах.

Где «Поток» не первый

По точности на лекции «Поток» второй без вставок (5,7 % против 5,0 % у taktext), на интервью — второй (6,4 % против 6,0 % у Transcribsi). По времени на лекции и интервью он самый долгий из тех, кто вернул полный текст: 74,6 с и 53,2 с против 21,1 с и 36,7 с у Transcribsi. В чём «Поток» сильнее: метки спикера — до трёх на подкасте, больше, чем у любого, кто отдал полный текст; тайм-коды на всех четырёх записях; приём длинных файлов без лимита минут (файл до 2 ГБ, тариф 449 ₽ за 30 дней) против 30 минут на файл у Transcribsi и 5 минут у taktext на бесплатных тарифах.

Кто что даёт клиенту

Одна строка на сервис: что человек получает на руки и где сервис упирается. Всё ниже — из замера и с публичных страниц сервисов.

«Поток»
Текст с метками спикера и тайм-кодами из файла (до 2 ГБ) или ссылки на YouTube, VK и RuTube. Под готовым текстом есть «Выжимка», «Задачи и сроки», «Перевести», «Править текст · DOCX» и «Другой формат» (TXT, DOCX, PDF, SRT). В замере: полный текст по всем четырём записям, от 1 до 3 меток спикера, тайм-коды везде, WER без вставок 5,7–7,4 %.
Transcribsi
Текст с тайм-кодами и метками спикера, выгрузка TXT, Markdown, SRT, VTT, CSV; DOCX на платном тарифе. В замере: полный текст на лекции (21,1 с) и интервью (36,7 с), WER без вставок 6,1 % и 6,0 %; на подкасте и английской лекции сервис упёрся в дневной лимит в 3 файла.
taktext
Текст в TXT или PDF. В замере на лекции: 17,9 с до текста и 5,0 % WER без вставок — лучший результат на этой записи по обоим показателям. Дальше первой записи не дошёл: бесплатные минуты кончились.
Speech2Text
Полный текст с тайм-кодами и меткой спикера на лекции — без регистрации: 50,2 % WER со вставками, 5,9 % без вставок, 19,0 с. На остальных трёх записях сервис уводит на страницу регистрации.
Teamlogs
Без аккаунта — ничего: файл принимается, но на шаге «2 Авторизация» расшифровка не запускается. В замере 0 из 4 записей.
Транскриба
Бесплатно — 60 секунд текста (кнопка «Сначала проверить первые 60 секунд»). В замере 4 из 4 записей, но только 60 секунд из 300, то есть 20 % длительности.

Цены 2026: 32 сервиса

Цены сняты 05.11.2026, у каждой строки адрес страницы, на которой стояла цена, и дата проверки. Колонка «₽ за час» пересчитана из цены источника: поминутная цена умножается на 60, пакетная делится на часы пакета. Там, где в источнике валюта, пакет без цены часа или цена не найдена, пересчёта нет — стоит прочерк. «Не найдено» означает, что страница не отдала условия, а не что их нет.

Из этих 32 сервисов в замере участвовали шесть: «Поток», Transcribsi, taktext, Speech2Text, Teamlogs и Транскриба. У остальных ни одной ячейки замера нет.

Российские сервисы

СервисБесплатноПлатно₽ за часURL ценДата проверки
ДиктуйЛокально без ограниченийОблако от 239 ₽/мес при годовой оплате—https://diktuy.ru/transcription05.11.2026
Speech2Text180 мин при регистрации, 15 мин/день2 ₽/мин; 450–8 300 ₽/мес за 6–360 ч120https://speech2text.ru/my/rate05.11.2026
Teamlogs15 мин при регистрации10 ₽/мин; 9/8/7/6 ₽/мин от 100/300/1 000/5 000 мин600 (360 от 5 000 мин)https://teamlogs.ru/ceny-na-transkribaciyu05.11.2026
Транскриба60 сек3 ₽/мин; пакеты 270–5 490 ₽ (снимок 04.11.2026)180https://transkriba.ru/04.11.2026
DeepScribe180 мин/мес, но первые 10 мин файла390/790/2 490 ₽/мес за 10/30/120 ч; разово 49–349 ₽39 / 26 / 21https://deepscribe.ru/pricing05.11.2026
Transkriptor10 мин; лимит 2 мин/день490/790/1 900 ₽ разово за 150/700/2 100 мин196 / 68 / 54https://transkriptor.ru/tariffs05.11.2026
ГлабиксНет; демо 3 неделиStudio от 12 000 ₽/мес до 50 ч; корпоративно 0,55 ₽/мин240 (Studio) / 33 (корпоративно)https://glabix.com/products/transcription05.11.2026
ВойсиНе найденоОт 500 ₽/час; Pro до 200 ₽/час500 / от 200https://voicee.ru/price05.11.2026
ТекстоматДо 60 мин: 30 за почту + 30 за Telegram490/1 490/4 190 ₽/мес за 300/1 200/4 000 мин98 / 74 / 63https://tekstomat.ru/05.11.2026
ТензорНе найденоПодписка 299/599/1 490 ₽/мес с балансом 300/660/1 800 ₽; цены минуты нет—https://tenzorai.ru/05.11.2026
TAK! TEXT30 мин в первый месяц, затем 15 мин/30 дней289/699/1 999 ₽/мес за 300/1 000/5 000 мин58 / 42 / 24https://taktext.com/ru/05.11.2026
Писец10 мин в подарок; затем 10 мин/файл, до 24 чОт 1 290 ₽ за 5 ч258https://pisec.app/pricing05.11.2026
Шёпот30 мин390/1 190/4 500 ₽/мес при годовой оплате за 4/12/50 ч98 / 99 / 90https://shopot.ai/05.11.2026
Транскрипта15 мин/мес навсегда295/495/1 245 ₽/мес при годовой за 500/1 000/5 000 мин35 / 30 / 15https://transcripta.ru/pricing05.11.2026
Спичка (Speechka)60 мин каждые 30 дней2 990/9 490/23 900 ₽/год за 6 000/24 000/60 000 мин30 / 24https://speechka.ai/plans05.11.2026
mymeet.ai180 мин/месLite $8/мес при годовой ($10 помесячно) за 500 мин; Pro $28/$32—https://mymeet.ai/pricing05.11.2026
Контур.Толк40 мин на встречуStart 0 ₽; суммы платных тарифов на странице не отображаются—https://kontur.ru/talk/price/vks05.11.2026
SaluteSpeechНет для новых пользователей: freemium закрыт 15.07.2026От 1,2 ₽/мин (вторичный источник)72https://developers.sber.ru/docs/ru/salutespeech/tariffs/individual-tariffs05.11.2026
Yandex SpeechKitНе найденоОт 0,5 ₽/мин; асинхронно от 9 ₽/час (вторичный источник)от 9 (асинхронно) / 30https://aistudio.yandex.ru/ru/docs/speechkit/pricing05.11.2026

Зарубежные сервисы

СервисБесплатноПлатно₽ за часURL ценДата проверки
TurboScribe3 файла/день до 30 мин$10/мес при годовой ($120/год, около 9 815,93 ₽)—https://turboscribe.ai/pricing05.11.2026
Notta120 мин/мес, 3 мин на записьPro $8,17/мес при годовой ($97,99/год) за 1 800 мин; Business $16,67 ($199,99/год), безлимит—https://www.notta.ai/en/pricing05.11.2026
Otter.ai300 мин/мес, 30 мин на разговорPro $8,33/мес при годовой или $16,99 помесячно; Business от $19,99 (снимок 04.11.2026; на 05.11.2026 цены не отрендерились)—https://otter.ai/pricing04.11.2026
Fireflies.aiБезлимит транскрипции, 400 мин храненияPro $10/место/мес при годовой ($18 помесячно); Business $19 ($29); Enterprise $39—https://fireflies.ai/pricing04.11.2026
Sonix30 мин пробно$10/час; Core $25/мес (5 ч); Advanced $50 (20 ч); Pro $80 (40 ч)—https://sonix.ai/pricing05.11.2026
AssemblyAI$50 кредитов$0,15/час Universal-2; $0,21/час Universal-3.5 Pro; диаризация +$0,02/час—https://www.assemblyai.com/pricing05.11.2026
ElevenLabs Scribe10 000 кредитов/месСнимок 04.11.2026: Free, Starter $6, Creator $22, Pro $99; из РФ гео-блок—https://elevenlabs.io/pricing04.11.2026
Descript60 мин/месПо снимку 27.10.2026 — $16/мес при годовой—https://www.descript.com/pricing27.10.2026
Happy Scribe10 мин разовоBasic $8,50/мес при годовой (120 мин); Pro $19 (600); Business $59 (6 000); доп. $0,20/мин—https://www.happyscribe.com/pricing05.11.2026
Exemplary.ai200 кредитов (около 20 мин), 30 мин / 500 МБPro $29/мес (около 5 ч); Creator $39; Studio $49—https://exemplary.ai/pricing05.11.2026
tl;dv10 AI-встречPro $18/место/мес при годовой; Business $29 (снимок 04.11.2026)—https://tldv.io/pricing04.11.2026
RevНе найденоRev Essentials $25,49/место/мес (снимок 30.09.2026)—https://www.rev.com/pricing30.09.2026
Transcribsi3 файла/день до 30 минPro $10/мес ($120/год), безлимит минут—https://transcrib.si/05.11.2026

Разница цен идёт не по точности, а по единице оплаты: у российских сервисов минута стоит от 0,40 ₽ (TAK! TEXT, Спичка) до 10 ₽ (Teamlogs), то есть 24–600 ₽ за час, у зарубежных API — от 0,15 $ за час. «Поток» считается иначе: 449 ₽ за 30 дней без лимита минут плюс 60 минут в месяц бесплатно, приложение — 499 ₽ в месяц при годовой подписке.

Кто на какой модели

Таблицы «кто на чьей модели» на рынке нет: ни один из 32 сервисов не публикует, какая модель распознаёт речь. Единственный независимый бенчмарк в открытом доступе — обзор VoxPrint, он меряет модели, а не сервисы, на наборе Alpha Cephei 2025.

Что известноИсточник
GigaAM2 — 8,4 % WER, Whisper Large V3 — 16,2 % WERнезависимый бенчмарк VoxPrint, набор Alpha Cephei 2025
Под капотом у большинства российских сервисов — GigaAM или Whisperтот же обзор VoxPrint; поимённо модель не раскрывает никто
Модель «Потока», Transcribsi, taktext, Speech2Textсервисы не раскрывают

Отсюда честный вывод: узнать модель конкретного сервиса по открытым данным нельзя. Обзор отмечает, что под капотом у большинства российских сервисов GigaAM или Whisper, но поимённо никто не раскрывает. Мы не будем угадывать за конкурентов: в таблице только то, что подтверждено источником. Для сравнения с open-source моделями нужен отдельный замер; в этом замере открытые модели не запускались.

Как получить текст за 3 шага

Для «Потока»:

  1. Откройте бота: https://t.me/potok_now_bot?start=f_s_audio-v-tekst-issledovanie, и отправьте файл (до 2 ГБ) или ссылку на YouTube, VK или RuTube.
  2. Включите «Тайм-коды» и «По спикерам» — в боте эти опции по умолчанию пустые — и запустите расшифровку.
  3. Заберите результат: короткая запись приходит текстом в чат, длинная — файлом. Под текстом есть «Выжимка», «Задачи и сроки», «Перевести», «Править текст · DOCX» и «Другой формат» (TXT, DOCX, PDF, SRT).

Если сервис нужен другой, сначала посмотрите лимиты: у Transcribsi бесплатно три файла в день до 30 минут, у taktext 30 минут в первые 30 дней и файл до 5 минут, у Speech2Text 15 минут в день и 180 минут при регистрации, у Teamlogs аккаунт нужен уже до распознавания, Транскриба бесплатно отдаёт 60 секунд текста.

Честные ограничения

Ограничения «Потока»

По скорости на лекции «Поток» самый долгий из вернувших полный текст: 74,6 с против 21,1 с у Transcribsi, 19,0 с у Speech2Text и 17,9 с у taktext; на интервью 53,2 с против 36,7 с. Время включает очередь сервиса на момент прогона, поэтому это верхняя оценка, а не чистое время распознавания.

По точности на лекции «Поток» второй без вставок (5,7 % против 5,0 % у taktext), на интервью второй (6,4 % против 6,0 % у Transcribsi). Разница внутри погрешности ±1,5 п. п., но обгонять себя он не должен.

Верность разметки спикеров против эталона не считали: в эталоне меток нет. Имена собеседников бот не знает, только «Спикер 1», «Спикер 2». На лекции в тексте «Потока» одна метка, на интервью две, на подкасте три.

Полный WER на лекции искажён неполным эталоном (456 слов в субтитрах против 649–655 у сервисов). Сравнивать слоты между собой по полному WER нельзя, для лекции смотрите WER без вставок.

Плохой звук, шум, перебивающиеся голоса и записи с 4–5 спикерами не проверяли. Полные записи длиннее 5 минут не отправляли. Open-source модели для сравнения не запускали.

Ограничения Transcribsi

Полный текст получен только по двум слотам из четырёх: на подкасте и английской лекции сервис упёрся в дневной лимит в 3 файла. На лекции и интервью Transcribsi быстрее «Потока»: 21,1 с против 74,6 с и 36,7 с против 53,2 с.

Бесплатно — три файла в день до 30 минут, DOCX только на платном тарифе (Pro, $10 в месяц при оплате за год). На боте Pro указан лимит 1 500 минут в месяц, а сайт обещает безлимит: расхождение не снято.

Что осталось за рамками замера

Speechka, Whisper large-v3, полные записи длиннее 5 минут, шумные записи и 26 сервисов из обзора цен. Их условия и цены взяты со страниц сервисов, но замера по ним не было.

Вопросы и ответы

Как перевести аудио в текст бесплатно?

Бесплатные варианты в 2026 году есть, но с лимитами: у taktext 30 минут в первые 30 дней и затем 15, файл до 5 минут; у Transcribsi три файла в день до 30 минут; у Speech2Text 15 минут в день и 180 минут при регистрации; у Teamlogs 15 минут при регистрации; Транскриба бесплатно отдаёт 60 секунд текста; у «Потока» 60 минут в месяц. В замере полный текст без регистрации получился только у Speech2Text на лекции: 50,2 % WER со вставками, 5,9 % без вставок, 19,0 с до текста.

Какой сервис расшифровки на русском лучше?

По замеру на четырёх записях победителя нет: WER без вставок у taktext 5,0 %, у «Потока» 5,7 %, у Speech2Text 5,9 %, у Transcribsi 6,0–6,1 %, и разница внутри погрешности одного прогона (±1,5 п. п.). Разница в том, что сервис умеет: «Поток» вернул полный текст по всем четырём записям, включая подкаст на три голоса (3 метки спикера) и английскую лекцию; Transcribsi быстрее на лекции и интервью; taktext на бесплатном тарифе отдал текст без меток спикера и тайм-кодов.

Чем расшифровать запись лекции на два часа?

Тем сервисом, который принимает файл целиком: у Transcribsi на бесплатном тарифе лимит 30 минут на файл, у taktext — 5 минут, длинная лекция туда не пройдёт. В замере отправлялись отрывки по 5 минут, полные записи не прогонялись, поэтому скорость на двухчасовой записи не измерена. В «Потоке» файл до 2 ГБ и тариф без лимита минут, 449 ₽ за 30 дней, 60 минут в месяц бесплатно.

Как получить текст с разделением по спикерам?

В замере метки спикера получили «Поток» (1 голос на лекции, 2 на интервью, 3 на подкасте), Transcribsi (1 и 2) и Speech2Text (1 на лекции). taktext на бесплатном тарифе отдал TXT без меток спикера. Верность разметки против эталона не считали: в эталоне меток нет, поэтому судить, насколько верно расставлены границы, по этим данным нельзя.

Сколько времени ждать текст?

В замере от 17,9 с (taktext, лекция) до 74,6 с («Поток», лекция). На интервью 36,7 с у Transcribsi и 53,2 с у «Потока». На подкасте и английской лекции «Поток» отдал текст за 50,1 с и 27,5 с. Время считали от нажатия кнопки запуска до сообщения «готово», шаг опроса чата 3 с, погрешность ±3 с, очередь сервиса включена. У Speech2Text 19,0 с — это время распознавания, отданное сервером.

Какие сервисы дают тайм-коды?

Тайм-коды были в тексте «Потока», Transcribsi и Speech2Text — во всех случаях, где эти сервисы отдали результат. taktext на бесплатном тарифе отдал TXT без времени. У «Потока» и Transcribsi опции «Тайм-коды» и «По спикерам» по умолчанию стояли пустыми, поэтому включались вручную.

Нужен ли аккаунт, чтобы расшифровать файл?

Зависит от сервиса. В замере без регистрации 07.11.2026 полный текст получился только у Speech2Text и только на лекции: анонимная сессия даёт около 15 минут аудио и выдаётся на одну загрузку, дальше сервис уводит на страницу регистрации. Teamlogs требует аккаунт уже на шаге «Авторизация», до распознавания. Транскриба без аккаунта отдаёт 60 секунд текста, и проба одноразовая. Регистрацию, ввод данных и оплату в прогоне не выполняли.

Чем расшифровать запись с плохим звуком и акцентом?

Такого в наборе не было: все четыре отрывка — записи с нормальным звуком, шумных записей и речи с акцентом не проверяли. Что можно сказать по замеру: у сервисов с полным текстом WER без вставок держится в диапазоне 5,0–7,4 %, но переносить это на плохой звук нельзя. Практический порядок такой: расшифруйте короткий фрагмент с самым сложным местом и сравните с эталоном до того, как отправлять длинную запись.

Можно ли безопасно загружать записи внутренних совещаний в сервис расшифровки?

По данным обзора сервисов: российская инфраструктура заявлена у SaluteSpeech, размещение данных в России — у Текстомата, «Серверы в России» и 152-ФЗ — у Войси, данные в РФ — у Контур.Толк. Для Speech2Text, Teamlogs, Транскрибы, taktext, Transcribsi и зарубежных сервисов размещение не подтверждено. Юридическая часть (152-ФЗ, договор обработки, доказуемость удаления) в замере не проверялась: вход в аккаунты и передача данных сервисам, которые этого требуют, не выполнялись.

Как расшифровать аудио на русском и перевести на английский?

В «Потоке» перевод есть отдельной кнопкой под готовым текстом, больше 100 языков, язык определяется сам; перевод идёт по готовой расшифровке. В замере кнопка «Перевести» была в меню под результатом, но сам перевод не проверяли, сравнивать качество перевода по этому материалу не на чем.

Кто на какой модели распознаёт речь?

На рынке это закрытый вопрос: ни один из 32 сервисов не публикует, какая модель у него под капотом. Единственные независимые цифры, которые есть в открытых обзорах, — бенчмарк VoxPrint на наборе Alpha Cephei 2025: GigaAM2 — 8,4 % WER, Whisper Large V3 — 16,2 % WER. Тот же обзор отмечает, что у большинства российских сервисов под капотом GigaAM или Whisper, но поимённо модель не раскрывает никто. Сопоставлять сервисы с моделями по нашим данным мы не стали: в замере сравнивались сервисы, а не модели.

Выводы

На четырёх записях по 5 минут картина такая. Без вставок: taktext 5,0 %, «Поток» 5,7 %, Speech2Text 5,9 %, Transcribsi 6,0–6,1 %. Победителя нет: разница небольшая, один прогон, эталон — автосубтитры. По времени до текста taktext 17,9 с на лекции, Transcribsi 21,1 с, «Поток» 74,6 с — «Поток» на лекции и интервью самый медленный из тех, кто вернул полный текст.

Разница между сервисами оказалась не в точности, а в том, что они отдают. «Поток» вернул полный текст по всем четырём записям, включая подкаст на три голоса и английскую лекцию, с метками спикера и тайм-кодами; Transcribsi быстрее на русских записях; taktext на бесплатном тарифе отдал текст без спикеров и времени; Speech2Text дал полный текст без регистрации, но только на лекции; Teamlogs требует аккаунт до распознавания; Транскриба бесплатно отдаёт 60 секунд.

Данные и метод: сырой CSV и описание метода. План перемера: повторный замер этих записей через 7 и через 30 дней, результат допишем с датой. Другие вопросы — в разделе вопросы.

Попробовать «Поток» на своей записи

Открыть «Поток» в Telegram

Конфликт интересовСтатью подготовила команда «Потока»; Transcribsi, taktext, Speech2Text, Teamlogs и Транскриба разобраны по одним правилам, цены сняты со страниц сервисов 05.11.2026.